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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)海洋大學(xué)三亞海洋研究院;中國(guó)海洋大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型的海浪有效波高預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119917820B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510407007.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型的海浪有效波高預(yù)測(cè)方法是由管守德;田豐斌;王金虎;張正光;趙瑋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-02向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型的海浪有效波高預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型的海浪有效波高預(yù)測(cè)方法，涉及海浪有效波高預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：獲取試驗(yàn)區(qū)的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)和歷史海浪有效波高數(shù)據(jù)；將獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量篩選，然后進(jìn)行時(shí)空配準(zhǔn)，使歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)和歷史海浪有效波高數(shù)據(jù)在時(shí)間維上錯(cuò)位1小時(shí)對(duì)齊；運(yùn)用滑動(dòng)窗口算法生成時(shí)空序列對(duì)，構(gòu)建訓(xùn)練集；構(gòu)建時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型，將訓(xùn)練集輸入到時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到基于時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型的海浪有效波高預(yù)測(cè)模型；根據(jù)外部提供的數(shù)值預(yù)報(bào)風(fēng)場(chǎng)，將獲取到的未來(lái)風(fēng)速數(shù)據(jù)輸入至預(yù)測(cè)模型，得到預(yù)報(bào)結(jié)果。本發(fā)明的技術(shù)方案克服現(xiàn)有技術(shù)中的海浪預(yù)報(bào)的精度和可靠性較低的問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型的海浪有效波高預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型的海浪有效波高預(yù)測(cè)方法，其特征在于，具體包括如下步驟： S1，獲取試驗(yàn)區(qū)的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)和歷史海浪有效波高數(shù)據(jù)； S2，將獲取的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)和歷史海浪有效波高數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量篩選，然后進(jìn)行時(shí)空配準(zhǔn)，使歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)和歷史海浪有效波高數(shù)據(jù)在時(shí)間維上錯(cuò)位1小時(shí)對(duì)齊； S3，運(yùn)用滑動(dòng)窗口算法生成時(shí)空序列對(duì)，構(gòu)建訓(xùn)練集； S4，構(gòu)建時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型，包括編碼層和預(yù)測(cè)層，編碼層負(fù)責(zé)對(duì)歷史海浪狀態(tài)進(jìn)行編碼記憶，預(yù)測(cè)層負(fù)責(zé)根據(jù)歷史狀態(tài)和未來(lái)風(fēng)速進(jìn)行海浪預(yù)報(bào)； S5，將經(jīng)過(guò)步驟S3構(gòu)建好的訓(xùn)練集輸入到時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到基于時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型的海浪有效波高預(yù)測(cè)模型； S6，根據(jù)外部提供的數(shù)值預(yù)報(bào)風(fēng)場(chǎng)，將獲取到的未來(lái)風(fēng)速數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的基于時(shí)空序列深度學(xué)習(xí)模型的海浪有效波高預(yù)測(cè)模型，得到預(yù)報(bào)結(jié)果； 步驟S4中的編碼層包括：多個(gè)時(shí)間步串聯(lián)的編碼時(shí)空序列，每個(gè)時(shí)間步的編碼時(shí)空序列包括：依次連接的第一輸入層、第一CBAM層、三層串聯(lián)的基于卷積長(zhǎng)短記憶單元的第一ConvLSTM單元，第一輸入層輸入海浪有效波高數(shù)據(jù)SWH和下一個(gè)時(shí)間步的風(fēng)速數(shù)據(jù)； 步驟S4中的預(yù)測(cè)層包括：多個(gè)時(shí)間步串聯(lián)的預(yù)測(cè)時(shí)空序列，每個(gè)時(shí)間步的預(yù)測(cè)時(shí)空序列包括：依次連接的第二輸入層、第二CBAM層、三層串聯(lián)的基于卷積長(zhǎng)短記憶單元的第二ConvLSTM單元和卷積層Conv2D，將該時(shí)間步三層串聯(lián)的基于卷積長(zhǎng)短記憶單元的第二ConvLSTM單元的隱藏層狀態(tài)通過(guò)卷積層Conv2D形成下一個(gè)時(shí)間步海浪有效波高數(shù)據(jù)SWH，經(jīng)過(guò)每一個(gè)時(shí)間步的卷積層Conv2D輸出的海浪有效波高數(shù)據(jù)SWH，作為下一個(gè)時(shí)間步的第二輸入層的輸入數(shù)據(jù)，第二輸入層還輸入前一時(shí)間步的風(fēng)速數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)多個(gè)時(shí)間步串聯(lián)的預(yù)測(cè)時(shí)空序列后輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)海洋大學(xué)三亞海洋研究院;中國(guó)海洋大學(xué)，其通訊地址為：572024 海南省三亞市崖州區(qū)深海科技創(chuàng)新公共平臺(tái)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。