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          之江實(shí)驗(yàn)室李曉晨獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉之江實(shí)驗(yàn)室申請(qǐng)的專利模型剪枝方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119962609B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510420849.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/082;該發(fā)明授權(quán)模型剪枝方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)是由李曉晨;鄒曉梅;董建敏;高翔設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-07向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          模型剪枝方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N模型剪枝方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),在初始模型訓(xùn)練過程中,動(dòng)態(tài)評(píng)估所述初始模型的各層之間的連接強(qiáng)度和節(jié)點(diǎn)重要性,能夠精準(zhǔn)地識(shí)別對(duì)模型性能貢獻(xiàn)較小的連接或節(jié)點(diǎn)。根據(jù)動(dòng)態(tài)指標(biāo)選擇冗余的目標(biāo)連接和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行剪枝,移除那些對(duì)模型性能貢獻(xiàn)較小的連接或節(jié)點(diǎn)。最后,基于所述初始模型的模型性能,對(duì)剪枝后的初始模型進(jìn)行微調(diào),得到符合所述模型性能要求的目標(biāo)模型,恢復(fù)模型可能因剪枝而損失的性能,從而實(shí)現(xiàn)提高剪枝的準(zhǔn)確性,同時(shí)保持或提高模型的性能。

          本發(fā)明授權(quán)模型剪枝方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種模型剪枝方法,其特征在于,所述方法包括: 在用于圖像處理的初始模型訓(xùn)練過程中,動(dòng)態(tài)評(píng)估所述初始模型的各層之間的連接強(qiáng)度和節(jié)點(diǎn)重要性;其中,用于訓(xùn)練所述初始模型的數(shù)據(jù)集為圖像數(shù)據(jù)集; 根據(jù)動(dòng)態(tài)指標(biāo)選擇冗余的目標(biāo)連接和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行剪枝; 基于所述初始模型的模型性能,對(duì)剪枝后的初始模型使用所述圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào),得到符合所述模型性能要求的目標(biāo)模型; 所述在用于圖像處理的初始模型訓(xùn)練過程中,動(dòng)態(tài)評(píng)估所述初始模型的各層之間的連接強(qiáng)度和節(jié)點(diǎn)重要性之后,所述方法還包括: 周期性的記錄n個(gè)時(shí)間步中,各個(gè)連接的連接強(qiáng)度和各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)重要性; 對(duì)各個(gè)連接在n個(gè)時(shí)間步中的所述連接強(qiáng)度與各個(gè)節(jié)點(diǎn)在n個(gè)時(shí)間步中的所述節(jié)點(diǎn)重要性取加權(quán)平均,得到加權(quán)平均連接強(qiáng)度和加權(quán)平均節(jié)點(diǎn)重要性; 根據(jù)加權(quán)平均連接強(qiáng)度與加權(quán)平均節(jié)點(diǎn)重要性的分布特性,確定所述動(dòng)態(tài)指標(biāo),所述動(dòng)態(tài)指標(biāo)包括連接強(qiáng)度閾值和節(jié)點(diǎn)重要性閾值;其中,所述根據(jù)加權(quán)平均連接強(qiáng)度與加權(quán)平均節(jié)點(diǎn)重要性的分布特性,確定所述動(dòng)態(tài)指標(biāo),包括:根據(jù)加權(quán)平均連接強(qiáng)度與加權(quán)平均節(jié)點(diǎn)重要性的分布特性,根據(jù)設(shè)定的百分位數(shù)對(duì)應(yīng)的加權(quán)平均連接強(qiáng)度確定所述連接強(qiáng)度閾值,以及根據(jù)設(shè)定的百分位數(shù)對(duì)應(yīng)的加權(quán)平均節(jié)點(diǎn)重要性,確定所述節(jié)點(diǎn)重要性閾值。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人之江實(shí)驗(yàn)室,其通訊地址為:311121 浙江省杭州市余杭區(qū)中泰街道科創(chuàng)大道之江實(shí)驗(yàn)室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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