買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉華芯數智(北京)科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的多模態交通流量預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120299266B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510428544.6，技術領域涉及：G08G1/065；該發明授權一種基于深度學習的多模態交通流量預測方法及系統是由宋誠;李驍;陳文謙;魏云霞;劉秋燕;梁鵬;李小玲設計研發完成，并于2025-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的多模態交通流量預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于深度學習的多模態交通流量預測方法及系統，該方法包括：電子設備獲取特定路口的多模態車輛行駛采集數據；利用交通流量預測模型進行預測，得到特定路口的交通流量預測數據；將交通流量預測數據輸入雙Q網絡結構的強化學習模型，得到特定路口的交通信號燈調控策略。本發明實施例中利用交通流量預測模型得到交通流量預測數據，還利用雙Q網絡結構的強化學習模型構建以路口通行效率最大化為目標的馬爾可夫決策模型，對馬爾可夫決策模型進行求解，得到特定路口的交通信號燈調控策略，這種方式不僅實現了對交通信號燈控制策略的確定，而且無需重新計算模型參數，降低計算耗時，可以實現對突發性事件的處理。

本發明授權一種基于深度學習的多模態交通流量預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的多模態交通流量預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取特定路口的多模態車輛行駛采集數據； 基于所述多模態車輛行駛采集數據，利用交通流量預測模型進行預測，得到所述特定路口的交通流量預測數據； 將所述交通流量預測數據輸入雙Q網絡結構的強化學習模型，構建以路口通行效率最大化為目標的馬爾可夫決策模型； 對所述馬爾可夫決策模型進行求解，得到所述特定路口的交通信號燈調控策略； 其中，所述交通流量預測模型集成空間流網絡層、運動流網絡層、時序預測層、多模態融合層、全連接層；所述雙Q網絡結構的強化學習模型通過PyTorch和張量流TensorFlow實現； 所述基于所述多模態車輛行駛采集數據，利用交通流量預測模型進行預測，得到所述特定路口的交通流量預測數據包括： 基于所述多模態車輛行駛采集數據中的視頻幀數據，利用所述空間流網絡層進行數據處理，得到車輛分布特征； 基于所述多模態車輛行駛采集數據中的車輛軌跡的數據，利用所述運動流網絡層分析光流場進行車輛運動趨勢分析，得到軌跡模式特征； 基于所述多模態車輛行駛采集數據中的傳感器的時序數據，利用所述時序預測層通過注意力機制加權關鍵時間節點，得到傳感器時序特征； 基于所述車輛分布特征、所述軌跡模式特征及所述傳感器時序特征，利用所述多模態融合層進行張量拼接，得到拼接后的目標特征； 基于所述目標特征，利用所述全連接層進行特征交互，得到交通流量預測數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華芯數智(北京)科技有限公司，其通訊地址為：100040 北京市石景山區和平西路60號院2號樓6層601-02；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。