華能南京燃機發電有限公司陰海強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華能南京燃機發電有限公司申請的專利天然氣渦輪運行數據分析方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120105318B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510592594.8,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權天然氣渦輪運行數據分析方法及系統是由陰海強;奚新國;袁源;劉家澍;曹殿堯;蘇通;章文茜;宋文靜;倉子訥;于芮設計研發完成,并于2025-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本天然氣渦輪運行數據分析方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及?天然氣渦輪智能監控技術領域,具體涉及天然氣渦輪運行數據分析方法及系統,包括以下步驟:步驟S1.數據獲取與預處理:通過傳感器采集天然氣渦輪運行數據,對數據進行標準化處理,去掉與補充數據中的異常值、缺失值;步驟S2.數據提取與計算;本發明通過多模態數據處理與動態特征提取技術,顯著提升數據質量與故障特征識別能力,且基于孤立森林算法與時間序列線性插值,實現異常值精準剔除與缺失值動態填充,數據完整性大大提升,克服了傳統閾值法因噪聲干擾導致的誤判問題,且結合動態權重優化機制,適應燃料熱值波動較大及負荷突變較大的復雜工況,故障識別率大大提升,評估誤差大幅度降低。
本發明授權天然氣渦輪運行數據分析方法及系統在權利要求書中公布了:1.天然氣渦輪運行數據分析方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1.數據獲取與預處理:通過傳感器采集天然氣渦輪運行數據,對數據進行標準化處理,去掉與補充數據中的異常值、缺失值; 步驟S2.數據提取與計算:利用特征提取技術提取數據中的特征數據,將特征數據輸入天然氣渦輪運行風險公式與風險危害程度公式進行計算,其中: 天然氣渦輪運行風險公式為: ; 其中,為第i項特征值,為對應權重系數,權重根據歷史故障數據動態調整; 風險危害程度公式為: ; 其中,為渦輪排氣溫度與理論值的偏差量,和為通過歷史數據回歸擬合的修正系數; 步驟S3.數據分析與預測:依據計算結果對天然氣渦輪運行進行分析,分析過程中構建大數據分析模型進行未來預演,預測天然氣渦輪未來運行結果; 步驟S4.決策生成與模擬:依據運行結果智能生成決策方案,并輸入大數據分析模型進行模擬,判斷應用決策方案后能否解決天然氣渦輪運行問題; 步驟S5.實時調整與優化:依據模擬結果實際應用決策方案,模擬過程通過調整渦輪控制參數,驗證決策方案的可行性,若模擬結果顯示決策方案無效,則重新提取特征數據并迭代優化,直至生成有效方案,所有模擬結果存入知識庫,用于增強后續決策生成的準確性;對天然氣渦輪實時監測,依據監測結果實時優化決策方案,其具體為: 實時監測包括渦輪關鍵參數的偏差率計算,公式為: ; 其中,為實測值,為預測值,當D5%時,觸發決策方案優化,采用粒子群算法調整控制參數。
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