山東浪潮智能生產技術有限公司李沐陽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東浪潮智能生產技術有限公司申請的專利一種農作物病蟲害識別以及病理跟進方法、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120182832B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510637614.9,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權一種農作物病蟲害識別以及病理跟進方法、設備及介質是由李沐陽;王偉偉;史文玲設計研發完成,并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種農作物病蟲害識別以及病理跟進方法、設備及介質在說明書摘要公布了:本申請提供一種農作物病蟲害識別以及病理跟進方法、設備及介質,涉及農作物病蟲害識別技術領域,獲取農作物病蟲害的初步特征數據;將文本格式的診斷假設編碼為固定維度的向量表示;配置綜合特征表示;通過多階段策略,由教師模型生成軟標簽,以軟標簽作為監督信息指導學生模型;在訓練過程中保存模型檢查點,并使用驗證集評估學生模型性能;預測各類病害的發展條件參數;通過卷積操作模擬病害在空間網格中的擴散過程,得到未來N日內的傳播概率圖;結合病害傳播條件生成的病害進程預測結果,用于評估農作物病蟲害的發展趨勢。本申請實現對農作物病蟲害的檢測診斷,還可追溯至病蟲害傳播路徑并推薦根源阻斷措施。
本發明授權一種農作物病蟲害識別以及病理跟進方法、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種農作物病蟲害識別以及病理跟進方法,其特征在于,方法包括: S101:獲取農作物病蟲害的初步特征數據; S102:根據初步特征數據生成診斷假設,并將文本格式的診斷假設編碼為固定維度的向量表示; S103:采用門控機制融合初步特征數據與向量表示,形成綜合特征表示; S104:使用教師模型對原有的病蟲害識別學生模型進行動態蒸餾,通過多階段策略,由教師模型生成軟標簽,以軟標簽作為監督信息指導學生模型; S105:訓練學生模型,在訓練過程中保存模型檢查點,并使用驗證集評估學生模型性能; S106:基于訓練后的學生模型構建病害發展預測模型,預測各類病害的發展條件參數; S107:通過卷積操作模擬病害在空間網格中的擴散過程,并結合環境數據調整傳播速率,得到未來N日內的傳播概率圖; S108:基于動態蒸餾生成的學生模型,結合病害傳播條件和發展條件參數,通過模擬病蟲害在空間網格中的傳播過程,生成未來N日內的傳播概率圖,并用于評估農作物病蟲害的發展趨勢。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人山東浪潮智能生產技術有限公司,其通訊地址為:250000 山東省濟南市中國(山東)自由貿易試驗區濟南片區浪潮路1036號浪潮科技園S02號樓19層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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