廈門城市職業學院(廈門開放大學);廈門風云教育科技有限公司;廈門鴻岳網絡科技有限公司陳珍娜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廈門城市職業學院(廈門開放大學);廈門風云教育科技有限公司;廈門鴻岳網絡科技有限公司申請的專利基于中文教育的自主學習輔助系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120278675B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510654596.5,技術領域涉及:G06Q10/10;該發明授權基于中文教育的自主學習輔助系統是由陳珍娜;張揚;張紅;張麗琴;孫雪梅;劉菊華;陳志雄;施穎鈺;何秀端;盧藝;盧志民;丘長豐設計研發完成,并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于中文教育的自主學習輔助系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于中文教育的自主學習輔助系統,涉及學習輔助技術領域,包括主節點分析單元、用戶標簽生成單元、從節點分析單元、推薦輸出單元、漢字識別單元和漢字檢測單元。本發明利用推薦輸出單元根據每個主節點對應的從節點推薦系數為每位使用者推送不同數目的視頻介紹數據,保證了篩選的視頻能夠極大程度上符合當前使用者的學習能力以及接受程度,同時漢字識別單元和漢字檢測單元能夠對用戶提供的單個漢字圖像數據進行檢測,將圖像中的漢字與數據庫中的漢字模板進行比對,并從多方面對漢字的質量進行考察,確保該系統更加準確的反映出使用者的漢字書寫質量,有效提升了使用者的中文學習效率。
本發明授權基于中文教育的自主學習輔助系統在權利要求書中公布了:1.基于中文教育的自主學習輔助系統,包括推薦輸出單元4和漢字檢測單元6,其特征在于: 主節點分析單元1,所述主節點分析單元1獲取在線課程平臺中的所有中文教育視頻數據以及對應的用戶數據,根據用戶數據和視頻數據構建出多個主節點以及從節點,統計主節點的視頻觀看數量、觀看進度率、測試準確率以及從節點的總數目后,對其進行計算,得到主節點的學習程度值,設置初始組內中心點,按照學習程度值和視頻觀看數量將各個主節點加入不同分組中; 用戶標簽生成單元2,所述用戶標簽生成單元2將所有主節點均添加至不同分組后,根據分組內所有主節點的學習程度值以及視頻觀看數量計算出新的組內中心點,若所有新的組內中心點與原先的組內中心點均一致時,則確定每個分組內的主節點數,設置調節系數以及三種標簽信息,根據調節系數、各個組內中心點的學習程度值以及視頻觀看數量分析出對應分組內所有主節點的標簽信息; 從節點分析單元3,所述從節點分析單元3統計每個從節點的總觀看人數以及主節點中各個視頻的觀看時長、回放次數以及測試得分后,利用主節點中各個視頻的觀看時長、回放次數、測試得分以及從節點的總觀看人數計算出從節點的難度系數,利用難度系數統計出主節點對應的已知節點觀看進度值和難度差異向量后,對觀看進度值和難度差異向量進行分析,得到主節點的注意力分布矩陣; 漢字識別單元5,所述漢字識別單元5包括領域設置模塊501、像素點標記模塊502、實際類型確定模塊503和相似度計算模塊504,所述領域設置模塊501獲取用戶提供的單個漢字圖像數據后,對圖像數據進行去噪以及灰度化操作,得到灰度化圖像,設置尺寸大小為9×9的領域框,任意選取未被標記的像素點作為領域框的中心點,統計框內所有像素點的灰度值以及相對位置后,根據像素點的灰度值以及相對位置計算出框內各個像素點的累積值,利用當前領域框中所有像素點的累積值計算出領域平均值以及標準差,所述像素點標記模塊502設置范圍值后,利用領域平均值、標準差以及范圍值分析出對應的領域閾值,確定領域框的中心點灰度值,若灰度值大于領域閾值時,則將中心點的灰度值設置為最大亮度值,反之則將中心點的灰度值設置為零,并對當前中心點進行標記,重復操作直至所有像素點均被標記,從而得到處理后的圖像數據,所述實際類型確定模塊503獲取所有處理后的圖像數據,將其傳輸至CRNN模型、ResNet模型和Transformer模型中進行分析,得到三個預測結果后,取預測結果中最大概率值對應的漢字類別作為圖像數據的實際類型,所述相似度計算模塊504按照實際類型在數據庫中進行查詢,得到漢字類型對應的手寫漢字模板,提取圖像數據中漢字的屬性表征以及三個漢字模板的屬性表征后,分別計算圖像數據中漢字的屬性表征與三個漢字模板的屬性表征之間的相似度,設置調節系數,利用相似度分析算法將調節系數與三個相似度進行結合,得到當前圖像數據中的漢字與模板之間的實際相似度。
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