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龍圖騰網獲悉上海百昌科技集團有限公司申請的專利一種對金融不良資產進行盡調報告智能生成的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120198232B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510682535.X，技術領域涉及：G06Q40/06；該發明授權一種對金融不良資產進行盡調報告智能生成的方法是由汝晴;李凱紳;沈威;張菊;高杰;張冠;胡康帥;溫榮華;楊娜設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種對金融不良資產進行盡調報告智能生成的方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種對金融不良資產進行盡調報告智能生成的方法，涉及管理系統領域，深度融合法律文書、財務報表等多源異構數據，通過多模態特征提取、語義對齊及知識圖譜構建技術，形成對目標資產的全面上下文感知模型；運用遺傳算法等演化計算方法，自動挖掘與資產特性深度耦合的潛在及非顯性風險因子組合，并構建自適應風險評估網絡對綜合風險水平進行動態的量化評估與預測；采用可解釋性人工智能模型對風險評估結果進行歸因分析，清晰揭示關鍵影響路徑與核心數據證據；依據用戶可動態調整的報告邏輯框架和敘事模板，自動化輸出包含深度分析、風險預警、多元化處置建議及合規性審查要點的金融不良資產盡職調查報告。

本發明授權一種對金融不良資產進行盡調報告智能生成的方法在權利要求書中公布了：1.一種對金融不良資產進行盡調報告智能生成的方法，其特征在于，所述方法包括： Sp1、多模態數據深度融合與上下文感知建模： 采集與目標金融不良資產相關的結構化、半結構化及非結構化數據，得到異構數據； 將所述異構數據映射至統一的語義空間，識別并建立金融不良資產相關的實體、屬性及其間的復雜關聯關系，形成對所述金融不良資產的上下文感知模型； Sp2、基于演化計算的風險因子挖掘與自適應評估： Sp2.1、初始化風險因子候選集：基于所述上下文感知模型，利用遺傳算法演化計算方法，在預設的風險維度空間內進行迭代尋優，挖掘與所述金融不良資產特性相耦合的、潛在的及非顯性的風險因子組合； Sp2.2、構建風險評估網絡：所述風險評估網絡根據新輸入的數據以及歷史評估反饋，動態調整各風險因子的權重和相互作用關系，并結合集成學習策略，對金融不良資產的綜合風險水平進行量化評估，輸出風險畫像及置信度區間； Sp3、基于可解釋性模型的洞察生成與報告輸出： Sp3.1、采用可解釋性智能模型，對所述風險評估網絡的輸出結果進行歸因分析，識別導致特定風險評估結論的關鍵影響路徑和核心數據證據； Sp3.2、依據預設的、且可由用戶動態調整的報告邏輯框架和敘事模板，將所述上下文感知模型中的關鍵信息，利用自然語言生成，輸出金融不良資產盡調報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海百昌科技集團有限公司，其通訊地址為：201199 上海市閔行區七莘路1366號1幢102室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。