北京世紀龍脈科技有限公司;龍脈數安(北京)科技有限公司范端勝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京世紀龍脈科技有限公司;龍脈數安(北京)科技有限公司申請的專利基于模型上下文協議的AI數據安全管理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120223438B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510686041.9,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權基于模型上下文協議的AI數據安全管理方法及系統是由范端勝;李剛設計研發完成,并于2025-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于模型上下文協議的AI數據安全管理方法及系統在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于模型上下文協議的AI數據安全管理方法及系統。方法能夠實時采集和解析模型狀態、環境參數和用戶會話信息,生成動態加密策略和權限令牌。各節點通過MCP協議上傳加密梯度,并附加差分隱私噪聲,聯邦學習協調器利用安全多方計算技術聚合參數,生成全局模型,并通過MCP協議同步更新模型版本至所有節點。本方法及系統可應用于智能客服、醫療診斷等場景,顯著提升數據安全性與合規性。
本發明授權基于模型上下文協議的AI數據安全管理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于模型上下文協議的AI數據安全管理方法,其特征在于,所述方法包括: 實時采集模型的上下文信息;其中,所述上下文信息至少包括模型狀態、環境參數以及用戶會話信息; 響應于客戶端發起的安全管理請求,解析采集到的上下文信息生成動態安全策略;其中,所述動態安全策略至少包括加密算法的選擇和動態權限令牌的生成; 根據生成的動態安全策略,執行數據的加密操作和訪問控制,并記錄操作日志; 在分布式節點間安全聚合模型參數以生成全局模型,并通過MCP協議同步更新模型版本至所有節點,同時通知所有節點更新訪問權限; 實時采集模型的上下文信息,包括: 持續監測模型的權重版本和梯度變化;具體包括記錄每次模型訓練后的權重更新情況和梯度值; 實時獲取當前運行環境的CPU和GPU負載情況;具體包括定期采樣CPU和GPU的使用率、溫度、內存占用參數; 捕獲用戶的權限級別、地理位置以及會話狀態;具體包括記錄用戶登錄時的IP地址、設備類型、登錄時間以及用戶在系統中的角色和權限級別; 解析采集到的上下文信息生成動態安全策略,包括: 根據模型狀態和用戶會話信息確定加密算法,具體包括根據數據類型選擇不同的加密算法; 結合用戶角色和模型版本生成動態權限令牌,所述動態權限令牌包含用戶角色、允許的操作、模型版本和過期時間。
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