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          貴州中匯科技發展有限公司屈昭獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉貴州中匯科技發展有限公司申請的專利基于大語言模型的案件質量智能評估方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120235512B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510703458.1,技術領域涉及:G06Q10/0639;該發明授權基于大語言模型的案件質量智能評估方法及系統是由屈昭;徐徐;何俊杰設計研發完成,并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于大語言模型的案件質量智能評估方法及系統在說明書摘要公布了:本申請提供一種基于大語言模型的案件質量智能評估方法及系統,方法包括:基于法務規范性文件和審判實踐,構建覆蓋各類案件的評估標準庫;基于所述評估標準庫,設計完整的評估推理鏈;基于所述評估推理鏈,構建多智能體系統;基于所述多智能體系統,應用非精確交替方向乘子法算法實現針對非計劃在線任務的分布式任務分配;基于所述分布式任務分配結果,結合規劃和強化學習技術,解決關系多智能體案件關聯問題;基于所述多智能體案件關聯處理結果,應用強制零法稀疏化圖形技術,實現基于案件圖形的有效學習;基于所述案件圖形的有效學習結果,構建案件質量評估知識圖譜。采用上述技術方案,提高了案件質量評估的準確性、全面性和效率。

          本發明授權基于大語言模型的案件質量智能評估方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于大語言模型的案件質量智能評估方法,其特征在于,包括: 基于法務規范性文件和審判實踐,構建覆蓋各類案件的評估標準庫; 基于所述評估標準庫,設計完整的評估推理鏈,包括程序合法性評估、實體處理妥當性評估、法律文書規范性評估; 基于所述評估推理鏈,構建包括案件回溯智能體、質量打分智能體、改進建議智能體在內的多智能體系統,實現案件質量的智能評估和分析,包括: 基于所述評估推理鏈,開發具備案件全流程分析能力的案件回溯智能體,通過時序分析和因果推理,實現對案件處理全過程的回溯分析,識別案件處理中的關鍵節點和存在的問題;基于所述案件回溯分析結果和所述評估推理鏈,開發質量打分智能體,通過多維度評估和權重自適應算法,實現對案件質量的量化評分,生成包含總體評分和分維度評分的評估結果;基于質量評估結果和所述評估標準庫,開發改進建議智能體,通過差異分析和最佳實踐匹配,為評分低于第一預設閾值的維度生成具體、可操作的改進建議,提供案件質量提升的指導;基于所述案件回溯智能體、所述質量打分智能體和所述改進建議智能體,設計包含任務分配、信息共享、結果融合的智能體協作框架,通過強化學習優化協作策略,實現各智能體間的高效協同工作,形成完整的多智能體系統,實現案件質量的智能評估和分析; 基于所述多智能體系統,應用非精確交替方向乘子法算法實現針對非計劃在線任務的分布式任務分配,提高系統對突發或非常規案件的處理能力,包括:基于所述多智能體系統,對非計劃在線任務進行特征提取和數學建模,構建包含任務特征、資源約束、時間窗口的任務分配優化模型;基于所述任務分配優化模型,設計非精確交替方向乘子法算法框架,通過問題分解、變量更新、乘子調整步驟,將全局優化問題轉化為多個可并行求解的子問題;基于所述非精確交替方向乘子法算法框架,開發包含自適應精度控制、早停策略、近似求解的非精確更新策略,通過降低每次迭代的計算精度要求,加快算法收斂速度;基于所述非精確更新策略,開發支持多節點并行計算的分布式計算框架,通過任務劃分、節點協調、結果聚合,實現非計劃在線任務的高效分布式處理; 基于所述分布式任務分配結果,結合規劃和強化學習技術,解決關系多智能體案件關聯問題,實現復雜關聯案件的智能化處理; 基于所述多智能體案件關聯處理結果,應用強制零法稀疏化圖形技術,實現基于案件圖形的有效學習,包括:基于所述多智能體案件關聯處理結果,通過實體抽取、關系識別和知識融合技術,構建包含案件要素、法律概念、處理過程的案件知識圖譜,為圖形學習提供數據基礎;基于所述案件知識圖譜,設計包含圖卷積層、注意力機制、消息傳遞機制的圖神經網絡模型,通過節點特征提取和邊關系學習,實現對案件圖形結構的初步建模;基于所述圖神經網絡模型,實現包含L0正則化、門控激活、梯度估計的強制零法稀疏化機制,通過顯式控制模型復雜度和激活節點數量;基于所述強制零法稀疏化機制,開發包含元學習、知識蒸餾、增量訓練的自適應學習算法,通過動態調整學習策略和模型結構,適應不同類型案件的圖形特點,實現基于案件圖形的有效學習; 基于所述案件圖形的有效學習結果,構建案件質量評估知識圖譜,實現案件質量管理的智能化和精準化,為法務決策提供數據支持。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人貴州中匯科技發展有限公司,其通訊地址為:550000 貴州省貴陽市南明區水口寺街道蟠桃宮29號興隆譽峰1號樓1層2A號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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