長沙理工大學魯乃唯獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉長沙理工大學申請的專利結(jié)構(gòu)疲勞壽命預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120278039B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510726948.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/27;該發(fā)明授權(quán)結(jié)構(gòu)疲勞壽命預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由魯乃唯;王凱;羅媛;曾衛(wèi)明;王鴻浩;李龍凱;劉小帆;彭暉;蔣友寶設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本結(jié)構(gòu)疲勞壽命預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種結(jié)構(gòu)疲勞壽命預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),所述預測方法包括獲取同一荷載循環(huán)次數(shù)下的真實裂紋數(shù)據(jù)和多組裂紋擴展參數(shù);根據(jù)真實裂紋數(shù)據(jù)與每組裂紋擴展參數(shù)中的虛擬裂紋數(shù)據(jù)計算權(quán)重,進而確定保留的裂紋擴展參數(shù);判斷保留的裂紋擴展參數(shù)中的虛擬裂紋數(shù)據(jù)是否達到臨界裂紋數(shù)據(jù),若是,則輸出結(jié)構(gòu)疲勞壽命;否則使用概率疲勞裂紋擴展模型對保留的裂紋擴展參數(shù)進行擴展,得到擴展后的裂紋擴展參數(shù),重復計算權(quán)重、確定保留的擴展后的裂紋擴展參數(shù)以及判斷是否達到臨界裂紋數(shù)據(jù)的步驟。本發(fā)明實現(xiàn)了真實裂紋數(shù)據(jù)與概率疲勞裂紋擴展模型的有效關(guān)聯(lián),提高了裂紋疲勞壽命的預測精度。
本發(fā)明授權(quán)結(jié)構(gòu)疲勞壽命預測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種結(jié)構(gòu)疲勞壽命預測方法,其特征在于,所述預測方法包括: 獲取同一荷載循環(huán)次數(shù)下的真實裂紋數(shù)據(jù)和多組裂紋擴展參數(shù);其中,每組所述裂紋擴展參數(shù)中的虛擬裂紋數(shù)據(jù)是使用概率疲勞裂紋擴展模型進行擴展來得到的; 根據(jù)同一荷載循環(huán)次數(shù)下的真實裂紋數(shù)據(jù)與每組裂紋擴展參數(shù)中的虛擬裂紋數(shù)據(jù)計算對應虛擬裂紋數(shù)據(jù)的權(quán)重; 根據(jù)所有虛擬裂紋數(shù)據(jù)的權(quán)重確定保留的裂紋擴展參數(shù); 判斷保留的裂紋擴展參數(shù)中的虛擬裂紋數(shù)據(jù)是否達到臨界裂紋數(shù)據(jù),若是,則以對應的荷載循環(huán)次數(shù)作為結(jié)構(gòu)疲勞壽命;若否,則使用概率疲勞裂紋擴展模型對保留的裂紋擴展參數(shù)進行擴展,得到擴展后的虛擬裂紋數(shù)據(jù)和擴展后的裂紋擴展參數(shù),重復計算擴展后的虛擬裂紋數(shù)據(jù)的權(quán)重、確定保留的擴展后的裂紋擴展參數(shù)以及判斷是否達到臨界裂紋數(shù)據(jù)的步驟。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人長沙理工大學,其通訊地址為:410114 湖南省長沙市天心區(qū)萬家麗南路二段960號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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