長春理工大學付強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉長春理工大學申請的專利基于改進SBA算法的空間目標pBRDF模型構建方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120253700B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510733594.5,技術領域涉及:G01N21/21;該發明授權基于改進SBA算法的空間目標pBRDF模型構建方法是由付強;明坤;顧憲松;宋爽;王騰飛;王希珩;李冠海;張景瑞;李英超設計研發完成,并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于改進SBA算法的空間目標pBRDF模型構建方法在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于改進SBA算法的空間目標pBRDF模型構建方法,涉及空間目標偏振測量和建模技術領域,該方法根據pBRDF理論、光的彈性散射理論和黑體輻射理論初步建立待測樣品對應的目標材料的pBRDF模型;通過獲取待測樣品的偏振特性測量結果,表征待測樣品在模擬大氣環境下各個角度的實測值;采用改進的SBA算法依據測得的值進行參數反演;將參數反演結果帶入pBRDF模型計算模型仿真值與實測值的誤差,并根據誤差精度來選擇是否輸出pBRDF模型,得到最終的pBRDF模型。本申請可以提高對空間目標進行偏振探測的準確性。
本發明授權基于改進SBA算法的空間目標pBRDF模型構建方法在權利要求書中公布了:1.一種基于改進SBA算法的空間目標pBRDF模型構建方法,其特征在于,所述基于改進SBA算法的空間目標pBRDF模型構建方法包括: 初步構建pBRDF模型,并獲取待測樣品的偏振特性測量結果;所述偏振特性測量結果包括所述待測樣品在各個角度下的值;其中,所述偏振特性測量結果通過空間目標紅外偏振特性測量裝置在模擬大氣環境下獲取,所述模擬大氣環境通過氣體發生系統產生包含氣溶膠和水汽的混合氣體并填充至封閉移動系統內部;初步構建pBRDF模型,具體包括:根據pBRDF理論、光的彈性散射理論和黑體輻射理論,初步建立目標材料的pBRDF模型,并確定公式;所述目標材料是指所述待測樣品對應的材料,pBRDF理論用于描述目標材料在各個觀測角的反射特性;光的彈性散射理論包括瑞利散射和米氏散射,用于描述光與大氣粒子之間的相互作用;黑體輻射理論用于描述物體的自發輻射;公式為: 其中,已知參量如下:表示大氣中氣溶膠和水汽混合物的穆勒矩陣,為物體表面的輻照度,為入射天頂角,為探測天頂角,為探測方位角,為鏡面反射分量的穆勒矩陣,、、均為中的元素,和分別表示漫反射分量和體散射分量,為物體的黑體輻射公式,為陰影遮蔽函數,為表面法線的概率分布函數,σ為粗糙度,n為復折射率的實部,k為復折射率的虛部;未知參量為:鏡面反射率ks、漫反射率km、體散射率kv,其中,σ、n、k、ks、km、kv為待反演參數; 根據所述偏振特性測量結果,采用改進的SBA算法進行參數反演,得到參數反演結果;所述改進的SBA算法中使用Tent混沌映射算法初始化母株位置,并使用模擬退火算法來更新母株的匍匐莖的位置;根據所述偏振特性測量結果,采用改進的SBA算法進行參數反演,得到參數反演結果,具體包括:定義SBA算法的初始參數;所述初始參數包括反演參量的個數、初始母體植物種群數、草莓優化算法和Tent混沌映射算法的最大迭代次數以及模擬退火算法的最大迭代次數;根據所述初始參數,采用Tent混沌映射算法初始化母株位置,得到初始化的母株位置;根據所述初始化的母株位置,隨機生成母株的子根和匍匐莖,得到植物繁殖矩陣;所述植物繁殖矩陣中每一所述母株隨機生成一個子根和匍匐莖;根據所述植物繁殖矩陣,采用模擬退火算法更新所述匍匐莖的位置,得到更新后匍匐莖的位置;基于所述更新后匍匐莖的位置,以目標函數解最小為目標進行適應度計算,并利用計算的適應度值和輪盤賭算法選擇下一次迭代的母株種群;根據是否滿足終止條件中的任意一條來決定是否輸出參數反演結果;所述參數反演結果包括多個待反演參數的最優反演值,根據所述待反演參數σ、n、k的反演值與實測值的相對誤差平均值來表示反演精度; 將所述參數反演結果帶入所述pBRDF模型,以計算模型仿真值與實測值的誤差,并根據誤差精度來選擇是否輸出所述pBRDF模型,得到最終的pBRDF模型;其中,所述最終的pBRDF模型用于分析所述待測樣品多角度下的紅外偏振特性。
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