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龍圖騰網獲悉中國標準化研究院;中國航空綜合技術研究所申請的專利一種圖像數據標注方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120256836B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510747994.1，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權一種圖像數據標注方法及系統是由楊瑛;孫廣芝;王淑敏設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像數據標注方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種圖像數據標注方法及系統，涉及計算機視覺技術領域，包括收集圖像和文本數據，通過核密度估計和動力學方程進行更新，使用歐拉離散化結合GLP傳播和EA進行優化，使用振幅編碼進行轉換，并通過量子態電路進行構造，使用部分跡進行計算，通過加權融合生成拓撲加權糾纏熵，基于注意力機制進行更新，生成潛在沖突對，并計算優先級，通過CNN模型，生成最終沖突對，通過NeRF模型輸出區域特征，使用CLIP模型進行提取，并通過損失函數進行更新。本發明通過VAE結合GLP傳播和EA進行優化，提高標注的精度和一致性，通過量子糾纏熵計算和NeBF模型聯合驗證，提升標注的效率和準確性。

本發明授權一種圖像數據標注方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種圖像數據標注方法，其特征在于：包括， 收集圖像和文本數據，對收集的兩種數據進行預處理，通過VAE生成哈希碼并構建動態邊權重矩陣，使用VAE將多模態特征向量映射為哈希碼，通過高斯核函數計算哈希相似度，將全局相似度、局部注意力相似度以及哈希相似度通過加權融合，得到綜合相似度，將綜合相似度定義為邊，圖像ID為節點，基于哈希相似度得到邊權重，構建動態邊權重矩陣，提取所有節點的相似度進行降序排序，篩選前N個最大相似度，其中N為節點數量，并進行求和平均，得到局部密度，基于局部密度，計算得到鄰居數量，基于鄰居數量，為每個節點構建稀疏鄰接矩陣，通過核密度估計和動力學方程進行更新，使用歐拉離散化結合GLP傳播和EA進行優化； 基于優化結果，使用振幅編碼進行轉換，并通過量子態電路進行構造，使用部分跡進行計算，通過加權融合生成拓撲加權糾纏熵，基于注意力機制進行更新，生成潛在沖突對，并計算優先級，構建GNN模型，將潛在沖突對集的拓撲特征向量和邊權重矩陣輸入GNN模型，輸出視覺權重和文本權重，并通過CLIP模型計算潛在沖突對集的跨模態相似度，計算跨模態相似度和綜合相似度的差值，篩選大于差值閾值的潛在沖突對，生成最終沖突對，基于最終沖突對，初始化NeRF模型，生成高維特征圖，并使用CBAM生成空間和通道注意力權重，輸出初始區域特征，使用CLIP模型提取最終沖突對的區域語義嵌入，得到語義特征向量，并使用線性層映射到CLIP維度，定義模型參數的損失函數，通過Adam優化器輸出更新區域特征； 通過MLP模型生成驗證融合標簽分布矩陣，通過ECharts生成熱力圖； 對收集的兩種數據進行存儲。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國標準化研究院;中國航空綜合技術研究所，其通訊地址為：100191 北京市海淀區知春路4號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。