之江實驗室楊知昊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉之江實驗室申請的專利基于人工智能算法的蛋白質優化設計與篩選方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120260679B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510756581.X，技術領域涉及：G16B25/20；該發明授權基于人工智能算法的蛋白質優化設計與篩選方法和裝置是由楊知昊;陳高祥;柴夢瑤;侯麗亞;馮琳清;駱正陽設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能算法的蛋白質優化設計與篩選方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能算法的蛋白質優化設計與篩選方法和裝置，該方法以真菌熒光素酶為例，整合多維度生物信息學分析與深度學習技術實現高效蛋白質工程改造和優化。首先，利用AI驅動的分子對接模擬方法識別熒光素酶與熒光素的結合域，并結合文獻、進化分析和結構預測確定關鍵保守位點；然后，采用擴散模型在固定位點約束下生成蛋白功能域骨架，并利用圖神經網絡模型進行蛋白質序列預測；最終，對生成的序列進行評分篩選，以獲得高穩定性候選變體。本發明創新性地構建了保守位點動態融合策略，通過結構預測與進化位點交集優先、文獻位點并集擴展的邏輯優化固定區域，滿足了蛋白質設計序列的多樣性和適應性，突破了傳統方案的效率瓶頸。
本發明授權基于人工智能算法的蛋白質優化設計與篩選方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能算法的蛋白質優化設計與篩選方法，其特征在于，包括以下步驟： （1）利用人工智能驅動的蛋白-底物對接模擬方法，預測蛋白與底物的結合域；結合文獻分析、結構預測及進化分析，篩選關鍵保守位點；對結構預測與進化分析篩選得到的位點取交集，再與文獻提取的位點取并集，形成保守區域，將該保守區域作為固定位點； （2）采用擴散模型在固定位點約束下生成蛋白質功能域骨架； （3）利用圖神經網絡模型對步驟（2）生成的蛋白質功能域骨架進行序列預測； （4）基于預測序列進行評分篩選，包括序列層面評分和結構層面篩選，以獲得候選蛋白質變體。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人之江實驗室，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區中泰街道科創大道之江實驗室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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