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          福州大學(xué)附屬省立醫(yī)院;湖北汽車工業(yè)學(xué)院洪文瑤獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉福州大學(xué)附屬省立醫(yī)院;湖北汽車工業(yè)學(xué)院申請的專利基于面部跟蹤的無標(biāo)記AR輔助卵圓孔穿刺方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120324083B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510779620.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:A61B17/34;該發(fā)明授權(quán)基于面部跟蹤的無標(biāo)記AR輔助卵圓孔穿刺方法及裝置是由洪文瑤;易宗超;魏德;陳忠儀;劉宇清設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于面部跟蹤的無標(biāo)記AR輔助卵圓孔穿刺方法及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供的一種基于面部跟蹤的無標(biāo)記AR輔助卵圓孔穿刺方法及裝置,其方法包括步驟:在術(shù)前準(zhǔn)備階段,獲取患者頭部的醫(yī)學(xué)掃描數(shù)據(jù),根據(jù)醫(yī)學(xué)掃描數(shù)據(jù)生成顱腦解剖結(jié)構(gòu)的虛擬三維模型,基于虛擬三維模型規(guī)劃最佳穿刺路徑以進(jìn)入卵圓孔;在手術(shù)實施階段,當(dāng)醫(yī)生通過佩戴的頭戴式顯示器完成面部跟蹤初始化后,通過相機(jī)實時跟蹤患者的面部特征,生成相機(jī)實時位姿;根據(jù)相機(jī)實時位姿對虛擬三維模型進(jìn)行實時渲染,并將實時渲染后的卵圓孔、麥?zhǔn)夏夷P秃妥罴汛┐搪窂綄崟r顯示在真實手術(shù)場景的圖像上,以實時顯示在頭戴式顯示器上。本發(fā)明不僅實現(xiàn)無標(biāo)記的自動配準(zhǔn),同時也能為醫(yī)生提供一個清晰、直觀的穿刺路徑,顯著提升手術(shù)的準(zhǔn)確性和安全性。

          本發(fā)明授權(quán)基于面部跟蹤的無標(biāo)記AR輔助卵圓孔穿刺方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.基于面部跟蹤的無標(biāo)記AR輔助卵圓孔穿刺裝置,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)以下步驟: 在術(shù)前準(zhǔn)備階段,獲取患者頭部的醫(yī)學(xué)掃描數(shù)據(jù),根據(jù)所述醫(yī)學(xué)掃描數(shù)據(jù)生成顱腦解剖結(jié)構(gòu)的虛擬三維模型,基于所述虛擬三維模型規(guī)劃最佳穿刺路徑以進(jìn)入卵圓孔; 在手術(shù)實施階段,當(dāng)醫(yī)生通過佩戴的頭戴式顯示器完成面部跟蹤初始化后,通過相機(jī)實時跟蹤患者的面部特征,生成相機(jī)實時位姿; 根據(jù)所述相機(jī)實時位姿對所述虛擬三維模型進(jìn)行實時渲染,并將實時渲染后的虛擬三維模型中的卵圓孔、麥?zhǔn)夏夷P秃妥罴汛┐搪窂綄崟r顯示在真實手術(shù)場景的圖像上,得到AR手術(shù)圖像,將所述AR手術(shù)圖像實時顯示在頭戴式顯示器上; 所述通過相機(jī)實時跟蹤患者的面部特征,生成相機(jī)實時位姿包括步驟: 通過相機(jī)實時跟蹤患者的面部特征,得到當(dāng)前幀; 基于網(wǎng)格的運(yùn)動統(tǒng)計方法匹配所述當(dāng)前幀與提前加載的關(guān)鍵幀之間的頭部特征點; 根據(jù)頭部特征點的匹配結(jié)果生成相機(jī)實時位姿; 所述基于網(wǎng)格的運(yùn)動統(tǒng)計方法匹配所述當(dāng)前幀與提前加載的關(guān)鍵幀之間的頭部特征點包括步驟: 使用FAST檢測子檢測當(dāng)前幀與提前加載的關(guān)鍵幀的特征點并計算每一個特征點的ORB特征; 針對當(dāng)前幀中的每一特征點,通過比較當(dāng)前幀和關(guān)鍵幀的ORB特征的漢明距離,找到當(dāng)前幀中的每一特征點在關(guān)鍵幀中的最近鄰,生成最近鄰匹配對; 將當(dāng)前幀和關(guān)鍵幀分別劃分為多個網(wǎng)格,將最近鄰匹配對作為基于網(wǎng)格的運(yùn)動統(tǒng)計方法的原始匹配對輸入來完成給定特征點的匹配。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人福州大學(xué)附屬省立醫(yī)院;湖北汽車工業(yè)學(xué)院,其通訊地址為:350000 福建省福州市東街134號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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