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          深圳市德蘭明海新能源股份有限公司雷健華獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市德蘭明海新能源股份有限公司申請的專利光伏發(fā)電異常檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120354315B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510828278.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2433;該發(fā)明授權(quán)光伏發(fā)電異常檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由雷健華;馬輝;白昊;劉文華;謝達(dá)妮設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          光伏發(fā)電異常檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請涉及光伏發(fā)電檢測領(lǐng)域,特別是涉及一種光伏發(fā)電異常檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。光伏發(fā)電異常檢測方法包括:獲取輸入特征數(shù)據(jù),對輸入特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到時(shí)間序列數(shù)據(jù),對輸入特征數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理得到二維圖像數(shù)據(jù);將時(shí)間序列數(shù)據(jù)輸入到預(yù)訓(xùn)練的時(shí)間序列一維模型提取時(shí)間維度特征,將二維圖像數(shù)據(jù)輸入到預(yù)訓(xùn)練的圖像視覺二維模型提取圖像維度特征;將時(shí)間維度特征和圖像維度特征進(jìn)行特征融合,輸出二模態(tài)融合特征,基于二模態(tài)融合特征輸出光伏發(fā)電異常檢測結(jié)果。本申請的方法,提出了一種融合時(shí)間序列特征和視覺特征的多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在少量樣本訓(xùn)練下,在跨域數(shù)據(jù)集有很強(qiáng)的泛化能力,大大提升了異常檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性。

          本發(fā)明授權(quán)光伏發(fā)電異常檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種光伏發(fā)電異常檢測方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取輸入特征數(shù)據(jù),所述輸入特征數(shù)據(jù)包括光伏發(fā)電量特征數(shù)據(jù)和天氣輻射特征數(shù)據(jù); 對所述輸入特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到時(shí)間序列數(shù)據(jù),對所述輸入特征數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理得到二維圖像數(shù)據(jù); 將所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)輸入到預(yù)訓(xùn)練的時(shí)間序列一維模型提取時(shí)間維度特征,將所述二維圖像數(shù)據(jù)輸入到預(yù)訓(xùn)練的圖像視覺二維模型提取圖像維度特征; 將所述時(shí)間維度特征和所述圖像維度特征進(jìn)行特征融合,輸出二模態(tài)融合特征; 基于所述二模態(tài)融合特征輸出光伏發(fā)電異常檢測結(jié)果; 所述對所述輸入特征數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理得到二維圖像數(shù)據(jù)包括: 對所述輸入特征數(shù)據(jù)中各通道特征進(jìn)行第一縮放處理,使得各通道的特征值處于相同的數(shù)值范圍; 將進(jìn)行第一縮放處理后的各通道特征以時(shí)間為X軸、特征值為Y軸進(jìn)行可視化,得到基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù); 將所述基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)按照所述圖像視覺二維模型支持的輸入圖像尺寸進(jìn)行第二縮放處理,得到所述二維圖像數(shù)據(jù)。

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