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龍圖騰網獲悉四川九洲軟件有限公司申請的專利應用于多頻段天線陣列的信道優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120357931B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510851738.7，技術領域涉及：H04B7/04；該發明授權應用于多頻段天線陣列的信道優化方法及系統是由鄭垚;韓猛;向澤永;韓雪峰;徐海濱;高加健;楊偉設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本應用于多頻段天線陣列的信道優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于通信技術領域，公開了應用于多頻段天線陣列的信道優化方法及系統，方法包括：獲取信道狀態信息；采用生成對抗網絡，結合物理約束，對信道狀態信息進行優化；將優化后的信道狀態信息輸入深度強化學習網絡中，進行資源分配策略的動態確定，輸出資源配置參數；將資源配置參數閉環實時反饋至前端信號采集與降噪模塊；其中，生成對抗網絡和深度強化學習網絡采用聯合訓練的方式，將生成對抗網絡鑒別器的中間層特征信息作為附加狀態信息，輸入至深度強化學習網絡的策略網絡。本發明提升無線通信系統的可靠性與頻譜效率，降低高移動場景下的傳輸中斷風險，為毫米波與Sub?6GHz混合組網場景提供更穩定、更高效的通信保障。

本發明授權應用于多頻段天線陣列的信道優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.應用于多頻段天線陣列的信道優化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.通過信號采集與降噪模塊中的多頻段天線陣列獲取信道狀態信息； S2.采用生成對抗網絡，結合物理約束，對所述信道狀態信息進行優化； S3.將優化后的信道狀態信息輸入深度強化學習網絡中，進行資源分配策略的動態確定，輸出資源配置參數；所述資源配置參數包括發射功率、工作頻段和調制方式； S4.將所述資源配置參數閉環實時反饋至前端所述信號采集與降噪模塊； 其中，所述生成對抗網絡和所述深度強化學習網絡采用聯合訓練的方式，將所述生成對抗網絡鑒別器的中間層特征信息作為附加狀態信息，輸入至所述深度強化學習網絡的策略網絡； 所述生成對抗網絡的訓練方法包括： 將信道狀態信息輸入所述生成對抗網絡，通過動態注意力機制提取噪聲特征，生成初步降噪信號； 將所述初步降噪信號輸入信道沖激響應模型，驗證時延擴展與多普勒頻移的時延擴展分布差異是否超過預設容限，若是，則觸發生成對抗網絡的重訓練并提升物理約束損失權重； 基于實時信號質量通過混合損失函數動態調整對抗損失、感知損失與物理約束損失的權重系數； 所述聯合訓練的方法包括： 計算損失項并分配各損失項權重，所述損失項至少包括：與所述生成對抗網絡輸出的所述優化后的信道狀態信息相關的去噪損失，以及滿足物理約束相關的物理約束損失；與所述深度強化學習網絡輸出的資源配置參數相關的資源分配損失； 基于所述去噪損失和所述物理約束損失，更新所述生成對抗網絡的參數； 基于資源分配損失，更新所述深度強化學習網絡的策略網絡的參數，其中，所述策略網絡的更新還利用從所述生成對抗網絡的鑒別器耦合的中間層特征信息作為附加狀態信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川九洲軟件有限公司，其通訊地址為：621050 四川省綿陽市科技城新區九洲大道255號孵化器大樓(棟)2層1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。