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龍圖騰網獲悉中國石油大學(華東)申請的專利一種層狀介質感應測井響應智能正演方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120350947B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510845777.6，技術領域涉及：E21B47/00；該發明授權一種層狀介質感應測井響應智能正演方法是由喬平;王磊;李辰杰;陳楨;凌懷智;蔡昊;李丁設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種層狀介質感應測井響應智能正演方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種層狀介質感應測井響應智能正演方法，涉及石油勘探開發技術領域，包括：輸入參數；隨機生成N個一維水平層狀地層模型，并對每個模型沿垂深方向生成像素化網格；采用嚴格正演方法，獲取N個模型的子陣列1測井響應；逼近計算N個模型的子陣列1測井響應；針對子陣列1建立深度神經網絡模型進行訓練，輸入設定為N個模型的像素化網格電阻率，輸出設定為N個模型嚴格正演響應與逼近正演響應之間的殘差；獲取所有子陣列訓練后的深度神經網絡模型；隨機建立一個水平層狀模型，采用深度神經網絡模型，實現該模型陣列電阻率測井響應的快速計算。本發明方法有效利用低頻電磁場的傳播規律，降低智能正演的難度，殘差響應范圍小。

本發明授權一種層狀介質感應測井響應智能正演方法在權利要求書中公布了：1.一種層狀介質感應測井響應智能正演方法，其特征在于，包括如下步驟： s1.輸入陣列電阻率測井儀器參數，包括子陣列數量、各子陣列源距及發射線圈頻率； s2.固定地層層數及井斜角，設定地層層厚與電阻率范圍，隨機生成N個一維水平層狀地層模型，并對每個模型沿垂深方向生成像素化網格； s3.采用嚴格正演方法，獲取步驟s2中生成的N個模型的子陣列1測井響應； s4.根據子陣列1的探測性能設定計算窗口范圍，將窗口內各像素化網格的電阻率與不同垂深處低階幾何因子進行卷積，逼近計算步驟s2中N個模型的子陣列1測井響應； s5.針對子陣列1建立深度神經網絡模型進行訓練，輸入設定為N個模型的像素化網格電阻率，輸出設定為N個模型對應的步驟s3中嚴格正演響應與步驟s4中逼近正演響應之間的殘差； s6.分別針對所有子陣列重復步驟s3至步驟s5，獲取所有子陣列訓練后的深度神經網絡模型； s7.隨機建立一個水平層狀模型，采用步驟s6中的深度神經網絡模型，實現該模型陣列電阻率測井響應的快速計算。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：257100 山東省東營市東營區北一路739號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。