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          東北石油大學三亞海洋油氣研究院路敬祎獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉東北石油大學三亞海洋油氣研究院申請的專利一種多模態(tài)融合的油氣管道周界安防方法和系統(tǒng)及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120375141B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510855469.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/80;該發(fā)明授權(quán)一種多模態(tài)融合的油氣管道周界安防方法和系統(tǒng)及存儲介質(zhì)是由路敬祎;梁棋皓;吳陽;董宏麗;楊丹迪;胡仲瑞;王鵬;孟嵐設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種多模態(tài)融合的油氣管道周界安防方法和系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種多模態(tài)融合的油氣管道周界安防方法和系統(tǒng)及存儲介質(zhì),涉及油氣管道安防領(lǐng)域,為解決現(xiàn)有技術(shù)中缺少基于雷達和圖像視頻多模態(tài)融合的油氣管道周界安防方法的問題。包括:步驟S100、通過雷達采集油氣管道周界環(huán)境點云數(shù)據(jù),確定可疑目標,使攝像頭追蹤目標并采集圖像數(shù)據(jù);步驟S200、將點云數(shù)據(jù)分別進行特征提取與融合,得到多模態(tài)融合數(shù)據(jù);步驟S300、構(gòu)建基于YOLO的目標檢測模型,引入MaSA模塊用于在視覺骨干網(wǎng)絡(luò)中引入顯式的空間先驗,使模型聚焦目標特征;RCS?OSA模塊用于多尺度的特征提取與聚合;還引入MLIA模塊,用于使模塊具有二階信息交互能力,計算像素的局部重要性;步驟S400、基于YOLO的目標檢測模型對多模態(tài)融合數(shù)據(jù)中的入侵目標進行檢測。

          本發(fā)明授權(quán)一種多模態(tài)融合的油氣管道周界安防方法和系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種多模態(tài)融合的油氣管道周界安防方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟S100、通過雷達采集油氣管道周界環(huán)境點云數(shù)據(jù),根據(jù)雷達點云數(shù)據(jù)確定可疑目標,使攝像頭追蹤目標并采集目標的圖像數(shù)據(jù); 步驟S200、將點云數(shù)據(jù)進行降維處理,將降維處理后的點云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)分別進行特征提取然后進行特征融合,得到多模態(tài)融合數(shù)據(jù); 步驟S300、構(gòu)建基于YOLO的目標檢測模型,模型的Head網(wǎng)絡(luò)引入MaSA注意力模塊以及RCS-OSA模塊,所述MaSA注意力模塊用于通過構(gòu)建二維雙向空間衰減矩陣,在視覺骨干網(wǎng)絡(luò)中引入顯式的空間先驗,使模型聚焦目標特征;所述RCS-OSA模塊用于基于動態(tài)結(jié)構(gòu)重參數(shù)化能力與ShuffleNet的跨通道交互機制,進行多尺度的特征提取和特征聚合;在模型的骨干網(wǎng)絡(luò)還引入了MLIA注意力模塊,所述MLIA注意力模塊用于基于整合局部重要性學習和通道門控機制,使模塊具有二階信息交互能力,以計算像素的局部重要性; 所述基于YOLO的目標檢測模型采用基于DynamicFocaler-IoU的損失函數(shù),幫助模型更好地學習從中等困難的樣本中提取特征; 步驟S400、基于YOLO的目標檢測模型對多模態(tài)融合數(shù)據(jù)中的入侵目標進行檢測; 所述MLIA注意力模塊的功能實現(xiàn)過程為: 模塊的局部重要性的功能實現(xiàn)過程為: 其中,ΓX|x是像素x的局部重要性值,R表示以x為中心的鄰域,wk是用于細化測量的重要性的可學習權(quán)重; 模塊的門控機制的實現(xiàn)機制為: AX=σX[0]⊙ψσΓX⊙X 其中,σ·和ψ·分別是sigmoid激活和雙線性插值操作;X[0]是輸入特征的第一個通道圖。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人東北石油大學三亞海洋油氣研究院,其通訊地址為:572024 海南省三亞市崖州區(qū)崖州灣科技城創(chuàng)新路8號中興產(chǎn)業(yè)園A棟3層區(qū);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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