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龍圖騰網獲悉南昌童言童語信息技術有限公司申請的專利一種基于用戶畫像的圖書智能推薦方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120372099B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510857754.7，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種基于用戶畫像的圖書智能推薦方法及系統是由郭良多;簡健設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于用戶畫像的圖書智能推薦方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智能推薦技術領域，具體涉及一種基于用戶畫像的圖書智能推薦方法及系統。一種基于用戶畫像的圖書智能推薦系統，包括：生命周期分類模塊和推薦策略設置模塊。本發明通過構建基于圖書生命周期狀態劃分的多策略推薦架構，結合用戶畫像探索意愿、群體行為相似性、社交影響力特征與外部熱點事件感知，分別在冷啟動期、成長期、爆發期、衰退期與沉淀期設置匹配的推薦策略，實現圖書推薦策略的動態切換與精準投放，使得推薦系統能夠在用戶興趣轉移、圖書熱度演化和平臺內容變化的多重場景下保持較高的推薦效率與內容曝光價值，進而顯著提升圖書的生命周期管理能力與平臺整體用戶滿意度。

本發明授權一種基于用戶畫像的圖書智能推薦方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于用戶畫像的圖書智能推薦方法，其特征在于，包括： 在當前監測時間點采集時間窗口內的所有圖書對應的圖書行為特征數據，將圖書對應的圖書行為特征數據送入圖書生命周期分類模型中進行處理，輸出圖書對應的生命周期分類標簽，生命周期分類標簽包括冷啟動期、成長期、爆發期、衰退期和沉淀期，基于圖書對應的生命周期分類標簽將所有圖書劃分至冷啟動推薦庫、成長推薦庫、爆發推薦庫、衰退推薦庫和沉淀推薦庫； 針對冷啟動推薦庫中的所有圖書，基于用戶的探索意愿設置圖書推薦策略； 針對成長推薦庫中的所有圖書，基于相似用戶設置圖書推薦策略； 針對爆發推薦庫中的所有圖書，基于用戶影響力設置圖書推薦策略； 針對衰退推薦庫中的所有圖書，設置與成長推薦庫一致的推薦策略； 針對沉淀推薦庫中的所有圖書，基于熱點信息構建推薦策略； 針對冷啟動推薦庫中的所有圖書，基于用戶的探索意愿設置圖書推薦策略，具體為： 將要進行推薦的圖書記為冷啟動推薦圖書，提取冷啟動推薦圖書對應的圖書特征向量； 遍歷所有用戶，針對選擇的用戶，獲取選擇的用戶的探索評分，探索評分表征了用戶的探索意愿，獲取選擇的用戶上一次發生購買行為的圖書對應的圖書特征向量，記為興趣圖書特征向量，計算興趣圖書特征向量與冷啟動推薦圖書對應的圖書特征向量之間的相似度，記為第一用戶相性評分，再將選擇的用戶的探索評分和第一用戶相性評分執行相加操作，得到冷啟動推薦評分，將所有用戶按照冷啟動推薦評分從大到小進行排列組成冷啟動推薦集，將冷啟動推薦圖書推薦至冷啟動推薦集中的前N個用戶； 用戶的探索評分通過如下方式計算：獲取用戶歷史購買的所有圖書，記為歷史購買圖書，并獲取所有歷史購買圖書對應的圖書特征向量，將歷史購買圖書對應的圖書特征向量送入風格標簽分析網絡中進行處理，得到歷史購買圖書對應的風格標簽，將所有歷史購買圖書對應的評價數的總數的倒數、所有歷史購買圖書對應的歷史購買圖書特征向量對應的方差和所有風格標簽的分布熵相加得到用戶的探索評分。

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