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龍圖騰網獲悉羅普特科技集團股份有限公司申請的專利基于車輛AI平臺的停車場泊位引導系統、裝置及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120375634B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510865774.9，技術領域涉及：G08G1/14；該發明授權基于車輛AI平臺的停車場泊位引導系統、裝置及方法是由江文濤;曾紀康;陳積銀;劉媛;連桄雷設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于車輛AI平臺的停車場泊位引導系統、裝置及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數字數據處理技術領域，具體涉及基于車輛AI平臺的停車場泊位引導系統、裝置及方法，具體包括：對停車場進行網格劃分，獲取每個網格的車位相關數據，獲取停車場周圍的城市天氣及路況數據；根據車位相關數據中各類數據之間的相關性及局部數據變化趨勢得到各網格在各時間區間的單位占用影響，結合城市天氣及路況數據之間的離散情況構建各網格在各時間區間的車位空閑指數；根據歷史各時間區間的車位空閑指數訓練自回歸移動平均模型；根據訓練好的自回歸移動平均模型預測下一時間區間各網格的車位空閑指數，將預測值最大的網格，推薦給車主。從而實現停車位引導，提高了停車位空閑概率評估的準確性，優化客戶的停車體驗。

本發明授權基于車輛AI平臺的停車場泊位引導系統、裝置及方法在權利要求書中公布了：1.基于車輛AI平臺的停車場泊位引導方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 將停車場進行網格劃分得到各網格，將第一預設時長作為一個時間區間，每經過第二預設時長設定一個統計時刻，將第三預設時長作為一個周期；在各時間區間內，根據各網格內各統計時刻所有停車位的停車情況得到各網格的車位停放數據；根據各網格的非停車位的面積及設施得到各網格的停車意愿數據；獲取停車場周圍的城市路況及天氣數據；將各網格的車位停放數據和停車意愿數據作為各網格的車位相關數據； 在各周期內，對各類車位相關數據的時間序列通過K-means聚類算法進行時序劃分得到各類車位相關數據的時間序列的各分序列；根據各分序列中數據變化結合車位停放數據與停車意愿數據之間的相關性得到各網格的時段綜合影響因子；根據時段綜合影響因子及各分序列中數值變化得到各網格在各時間區間的單位占用影響；根據各類城市路況及天氣數據的離散情況得到用車影響指數；根據單位占用影響及用車影響指數得到各網格在各時間區間的車位空閑指數； 根據各網格在各時間區間的車位空閑指數進行自回歸移動平均模型訓練；根據訓練好的自回歸移動平均模型對下一時間區間各網格的車位空閑指數進行預測，將預測值最大的網格推薦給車主，完成對車主停車位選擇的引導； 所述時段綜合影響因子滿足下述公式： 其中，為第s個網格的時段綜合影響因子，代表了一天內不同時段以及網格內公共設施情況對第s個網格停車情況的整體影響；為第s個網格的停車影響度；為車位停放數據的種類數；為停車意愿數據的種類數；K為對各類車位停放數據進行聚類得到的聚類簇個數；為求最大值函數；為第i類車位停放數據的第個分序列中最后一個數據點的數值，為第i類車位停放數據的第k個分序列中第一個數據點的數值，為第i類車位停放數據的第k個分序列中最后一個數據點的數值，第i類車位停放數據的第個分序列中第一個數據點的數值；為第i類車位停放數據的第k個分序列中所有數據點的個數；為所有種類的車位停放數據的第k個分序列中數據點個數的平均值，為第i類車位停放數據與第j類停車意愿數據的時間序列之間的皮爾遜相關系數。

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