買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院申請的專利基于高階矩對比學習與動態(tài)層次聚類的無監(jiān)督跨域醫(yī)療影像分類方法、系統(tǒng)、介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120375106B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510873215.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權基于高階矩對比學習與動態(tài)層次聚類的無監(jiān)督跨域醫(yī)療影像分類方法、系統(tǒng)、介質是由董舜杰;李若坤;鄭文凱;蒲雨霖;鄒雪揚;沈哲涵;嚴福華;鄧林設計研發(fā)完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于高階矩對比學習與動態(tài)層次聚類的無監(jiān)督跨域醫(yī)療影像分類方法、系統(tǒng)、介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及醫(yī)療影像分析技術領域，尤其涉及一種基于高階矩對比學習與動態(tài)層次聚類的無監(jiān)督跨域醫(yī)療影像分類方法、系統(tǒng)、介質，影像分類方法包括：構建無監(jiān)督領域自適應模型，利用源域醫(yī)療影像樣本學習可遷移知識。基于動態(tài)域對齊策略量化源域和目標域特征分布差異，采用特征提取器和Sinkhorn散度算法實現(xiàn)特征分布對齊。利用可靠高階對比對齊策略增強特征表示能力，提取高階矩信息并引導目標域樣本移動至類別中心。結合可信層次聚類策略，實現(xiàn)無標簽醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的魯棒聚類。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明通過動態(tài)域對齊策略、可靠高階對比對齊策略和可信層次聚類策略，有效消除偏倚估計問題，引導未標記樣本實現(xiàn)魯棒的聚類。

本發(fā)明授權基于高階矩對比學習與動態(tài)層次聚類的無監(jiān)督跨域醫(yī)療影像分類方法、系統(tǒng)、介質在權利要求書中公布了：1.一種基于高階矩對比學習與動態(tài)層次聚類的無監(jiān)督跨域醫(yī)療影像分類方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：構建無監(jiān)督領域自適應模型，用于從作為源域的原始醫(yī)療影像樣本學習到的可遷移知識對作為目標領域樣本的醫(yī)療影像樣本進行標注，實現(xiàn)無監(jiān)督領域自適應； S2：基于S1中構建的所述無監(jiān)督領域自適應模型，通過動態(tài)域對齊策略量化源域和目標領域兩個域特征分布的差異，得到對齊后的深度特征，具體包括： 采用特征提取器提取醫(yī)療影像的深度特征； 通過Sinkhorn散度算法計算源域和目標域之間的特征分布差異，實現(xiàn)跨領域特征分布的對齊； S3：基于S2所得的對齊后的深度特征，通過可靠高階對比對齊策略增強可遷移特征的表示能力，具體包括： 基于高階特征投影頭算法提取步驟S2所得深度特征的高階矩信息； 構建置信度加權的可靠對比學習損失，基于所述高階矩在特征空間中有差異地引導目標域樣本移動至其對應的類別中心； S4：結合S3生成的高階矩特征及類別中心信息，基于所述無監(jiān)督領域自適應模型執(zhí)行可信層次聚類策略，引導無標簽醫(yī)療影像數(shù)據(jù)實現(xiàn)魯棒的聚類； S3中，所述高階特征投影頭算法通過迭代有效地提取深度特征的階高階矩，具體為： ， 其中，表示深度特征的??階矩，初始值，表示Hadamard乘積，是個獨立采樣的變換矩陣； 表示為深度特征的階高階矩，由高階特征投影頭算法計算生成； S3中，所述置信度加權的可靠對比學習損失在高階矩空間中有差異地引導目標域樣本朝向其對應的類別中心，定義為： ， 其中，為置信度加權的可靠對比學習損失函數(shù)，為目標域樣本的偽標簽置信度，為目標域樣本的深度特征，為目標樣本特征對應的類別中心，表示z類的中心，是溫度超參數(shù)， 代表高階矩之間的內積，具體為： ， 其中，表示從分布中獨立采樣的個向量，而代表在上的均勻分布； 表示對個隨機向量的期望，指的是Kronecker積運算，ktimes表示運算k次。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院，其通訊地址為：200025 上海市黃浦區(qū)瑞金二路197號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。