買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國地質大學(武漢);中鐵第四勘察設計院集團有限公司申請的專利一種規則引擎與深度學習聯合的高速鐵路隧道洞身施工方法的預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120387224B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510885062.3，技術領域涉及：G06F30/13；該發明授權一種規則引擎與深度學習聯合的高速鐵路隧道洞身施工方法的預測方法是由劉修國;戴林發寶;孫杰;吳佳明;田力;邵康寧;姚洪錫;李越;王景設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種規則引擎與深度學習聯合的高速鐵路隧道洞身施工方法的預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種規則引擎與深度學習聯合的高速鐵路隧道洞身施工方法的預測方法，該方法整理并構建了一個數據樣本庫，以支持算法的訓練。基于這一數據集，本發明提出了一種規則引擎與深度學習聯合的方案，即RI?ACNTPP，專門用于高速鐵路隧道洞身施工方法參數設計。通過對比實驗評估了RI?ACNTPP模型與GBDT（梯度提升決策樹）、RF（隨機森林）、MLP（多層感知器）、SVM（支持向量機）等模型的性能。結果顯示RI?ACNTPP模型不僅在預測準確率上達到了最高水平，而且在面對小樣本數據時依然能夠保持較高的預測精度。本發明將深度學習技術應用于高速鐵路隧道施工方法的設計，不僅豐富了隧道智能化設計的理論基礎，還為未來高速鐵路隧道施工方法的設計與復查提供了技術支持。

本發明授權一種規則引擎與深度學習聯合的高速鐵路隧道洞身施工方法的預測方法在權利要求書中公布了：1.一種規則引擎與深度學習聯合的高速鐵路隧道洞身施工方法的預測方法，其特征在于,包括以下步驟: S1、通過分析隧道洞身設計案例確定洞身施工參數設計影響因子，歸納高速鐵路隧道施工設計數據集； S2、對數據進行預處理，預處理包括數據重采樣、缺失值處理以及數據歸一化，旨在提升數據質量，增強模型訓練效果，并最終支持更加精準的設計決策； S3、通過整理施工設計中需要遵循的規則規范，構建規則引擎，先全面梳理與隧道洞身施工設計相關的所有規范要求，并將這些規范轉換為明確的邏輯規則語句，構建一個詳盡的規則表，當有新的數據輸入至模型時，系統自動識別其對應的規則觸發條件，并迅速輸出相應的規則執行結果，在遇到符合多條規則的情況時，系統會選擇安全級別最高的方案作為最終決策，以確保施工的安全性和可靠性；對于無法直接應用現有規則進行分析的數據樣本，通過建立深度學習框架來進行補充預測，該框架整合卷積神經網絡的強特征提取能力，并引入注意力機制使模型專注于輸入數據中與施工方法最相關的部分，用于提高對于數據的理解能力，引入了Focalloss損失函數；搭建深度學習模型，并完成訓練和保存，深度學習模型包括：數據編碼模塊，模型模塊，損失函數模塊； S4、搭建多種機器學習模型作為對比模型用于進行性能對比，并確定適合于此問題的算法模型，所述機器學習模型包括梯度提升決策樹、隨機森林、多層感知器與支持向量機，并選用準確率、精確率、召回率以及F1score作為精度評價指標，通過比較這些評價指標的結果了解所搭建的各種模型的性能特點，并據此選擇最合適的模型用于實際應用。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(武漢);中鐵第四勘察設計院集團有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區魯磨路388號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。