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龍圖騰網獲悉江蘇富翰醫療產業發展有限公司申請的專利基于空間注意力機制的圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374992B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510885567.X，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權基于空間注意力機制的圖像分割方法是由姜沖;陸方;劉春燕;趙振東;唐旭設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于空間注意力機制的圖像分割方法在說明書摘要公布了：本申請涉及圖像分割技術領域，提供一種基于空間注意力機制的圖像分割方法，包括，獲取輸入特征圖，再將輸入特征圖輸入至特征處理層，特征處理層包括第一處理單元以及星形融合單元，通過第一處理單元，按通道維度劃分為多個子集，輸出多個分支特征圖，以及將多個分支特征圖輸入至星形融合單元，通過星形融合單元基于任務類型匹配交互方式，生成融合特征，最后將融合特征輸入至檢測頭，輸出圖像分割結果。通過通道拆分，使不同分支專注學習醫療圖像中紋理、灰度、形狀等特定特征，有效減少特征冗余，提高對特征的捕捉能力，星形融合單元整合分支信息，增強特征間關聯性，即使面對邊界不清或與周圍組織相似的病灶，也能準確區分并分割。

本發明授權基于空間注意力機制的圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于空間注意力機制的圖像分割方法，其特征在于，包括： 獲取輸入特征圖； 將所述輸入特征圖輸入至分割網絡，所述分割網絡為通過特征處理層替換YOLOv11分割網絡中的C3K2模塊得到的分割網絡，所述特征處理層包括第一處理單元以及星形融合單元； 通過所述第一處理單元，按通道維度劃分為多個子集，以輸出多個分支特征圖；以及將多個所述分支特征圖輸入至所述星形融合單元，以通過所述星形融合單元基于任務類型匹配交互方式，生成融合特征；所述第一處理單元還包括淺層分支以及深層分支，所述淺層分支包括第一多尺度卷積模塊，所述深層分支包括第二多尺度卷積模塊； 將通過所述第一處理單元，按通道維度劃分為多個子集，以輸出多個分支特征圖，包括： 將存在目標特征的子特征圖輸入所述第一多尺度卷積模塊，以輸出第一分支特征圖；同時，將存在非目標特征的所述子特征圖輸入所述第二多尺度卷積模塊，以輸出第二分支特征圖； 其中，所述目標特征為與病變組織通道，目標特征通道對應第一通道權重，所述非目標特征為背景通道，非目標特征通道對應第二權重通道，所述第一多尺度卷積模塊包括第一尺寸卷積核以及第一數量殘差塊，所述第一尺寸卷積核用于處理高頻特征，所述第二多尺度卷積模塊包括第二尺寸卷積核以及第二數量殘差塊，所述第二尺寸卷積核用于處理低頻特征； 將多個所述分支特征圖輸入至星形融合單元，以通過所述星形融合單元基于任務類型匹配交互方式，生成融合特征，包括： 將多個所述分支特征圖輸入至星形融合單元，以通過所述星形融合單元獲取所述分支特征圖對應的分支； 基于所述分支，根據預設規則確定中心分支以及非中心分支； 將所述非中心分支的所述分支特征圖與所述中心分支的所述分支特征圖執行交互，以得到交互結果； 在通道維度，拼接所述交互結果與所述中心分支，以生成融合特征； 將所述融合特征輸入至檢測頭，以輸出圖像分割結果； 所述將所述非中心分支的所述分支特征圖與所述中心分支的所述分支特征圖執行交互，以得到交互結果，包括： 獲取所述任務類型，所述任務類型至少包括時效任務、精度任務、復雜邊界任務； 如果所述任務類型為時效任務，將所述非中心分支的所述分支特征圖與所述中心分支的所述分支特征圖執行逐元素相乘，以得到交互結果； 如果所述任務類型為精度任務，將所述非中心分支的所述分支特征圖與所述中心分支的所述分支特征圖執行拼接后卷積，以得到交互結果； 如果所述任務類型為復雜邊界任務，將所述非中心分支的所述分支特征圖與所述中心分支的所述分支特征圖執行注意力機制，以得到交互結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇富翰醫療產業發展有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市江北新區星火路10號鼎業百泰生物大樓B座一層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。