中國人民解放軍國防科技大學項鳳濤獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于即插即用反事實去偏框架的虛假信息檢測方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120409711B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510910386.8，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權基于即插即用反事實去偏框架的虛假信息檢測方法和裝置是由項鳳濤;陳君海;黎拓新;張曉波;羅翔宇;張萬鵬設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于即插即用反事實去偏框架的虛假信息檢測方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于即插即用反事實去偏框架的虛假信息檢測方法和裝置，所述方法提出的即插即用反事實框架可以與各種傳統檢測模型集成的靈活去偏模塊。即插即用反事實框架采用反事實推理來消除聲明、證據和預測標簽之間的虛假相關性，從而增強模型的因果推理能力；利用反事實推理消除了聲明、證據和預測標簽之間的虛假相關性，從而增強了檢測模型的因果推理能力；顯著提高了各種基礎檢測模型對虛假信息檢測的檢測準確性。
本發明授權基于即插即用反事實去偏框架的虛假信息檢測方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于即插即用反事實去偏框架的虛假信息檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待檢測的文本信息數據集，每條數據信息包括：聲明集、對應的證據集以及真實信息標簽； 采用文本嵌入模塊將所述聲明集和對應的所述證據集轉換為聲明嵌入特征向量和證據嵌入特征向量； 根據所述聲明嵌入特征向量和所述證據嵌入特征向量采用傳統的證據感知虛假信息檢測模型進行預測，得到傳統預測結果； 根據所述聲明嵌入特征向量和所述證據嵌入特征向量采用去偏模型進行處理，得到基于聲明的預測結果和基于證據的預測結果；所述去偏模型采用反事實推理的去偏方法； 對所述基于聲明的預測結果和所述基于證據的預測結果進行加權求和，得到反事實條件下的預測結果； 采用特征融合模塊對所述傳統預測結果和所述反事實條件下的預測結果進行融合，得到虛假信息去偏預測結果為： ； 其中，表示虛假信息去偏預測結果，表示傳統檢測模型的預測結果，表示反事實條件下的預測結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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