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          中科方寸知微(南京)科技有限公司海雷獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中科方寸知微(南京)科技有限公司申請的專利一種動態紋理視頻編碼方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120434390B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510922432.6,技術領域涉及:H04N19/137;該發明授權一種動態紋理視頻編碼方法是由海雷;冷聰設計研發完成,并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種動態紋理視頻編碼方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種動態紋理視頻編碼方法,包括:提取輸入視頻幀的像素級運動場;進行流體動力學分解,得到滿足無旋約束的層流場和滿足無散度約束的湍流場;對層流場進行仿射運動模型編碼,生成層流運動參數;將湍流場輸入預構建的神經常微分方程網絡進行參數化編碼,生成湍流參數;將層流運動參數和湍流參數復用為輸出碼流。本發明改善了紋理細節的時域連貫性,提升了編碼效率,避免了過度分配。

          本發明授權一種動態紋理視頻編碼方法在權利要求書中公布了:1.一種動態紋理視頻編碼方法,其特征在于,包括: 獲取輸入視頻幀,提取輸入視頻幀的像素級運動場; 對像素級運動場進行流體動力學分解,得到滿足無旋約束的層流場和滿足無散度約束的湍流場; 對層流場進行仿射運動模型編碼,生成層流運動參數; 將湍流場輸入預構建的神經常微分方程網絡進行參數化編碼,生成湍流參數; 將層流運動參數和湍流參數復用為輸出碼流; 生成湍流參數,包括: 將湍流場輸入卷積編碼器,提取湍流場的潛在表示; 通過神經常微分方程網絡預測潛在表示在時間域上的連續演化軌跡,生成湍流參數; 提取湍流場的潛在表示,包括: 構建8層卷積神經網絡,通過逐層特征提取將湍流場映射至高維特征空間; 通過漸進式降維將高維特征空間中的特征壓縮至8維潛在編碼空間,生成尺寸為8×H16×W16的潛在編碼,其中H和W分別為輸入視頻幀的高度和寬度; 對潛在編碼進行8比特均勻量化,生成量化后的潛在表示; 將層流運動參數和湍流參數復用為輸出碼流包括閉環碼率控制機制: 分別評估層流運動參數和湍流參數的碼率; 根據預設的目標碼率和紋理復雜度,動態分配層流場和湍流場的碼率比例;其中紋理復雜度通過湍流場的能量占比確定; 基于動態分配結果,獲取實際碼率,當實際碼率超出目標碼率時,調整湍流參數的量化步長,得到更新后的碼率分配結果; 通過閉環反饋機制迭代優化碼率分配,使輸出碼流滿足目標碼率約束; 生成層流運動參數,包括: 分析層流場的局部運動一致性,根據運動矢量的空間相關性自適應劃分編碼塊; 對每個編碼塊采用至少6參數仿射運動模型進行擬合,得到塊運動參數集合;其中6參數包括水平平移、垂直平移、旋轉、縮放以及水平和垂直剪切變換; 基于塊運動參數集合,通過最小化相鄰編碼塊邊界的運動矢量差異,優化各編碼塊的仿射參數,生成層流運動參數。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中科方寸知微(南京)科技有限公司,其通訊地址為:211135 江蘇省南京市江寧區麒麟科技創新園創研路266號人工智能產業園3號樓203B室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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