深圳大學李利孝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利電力塔狀態檢測設備、方法、介質及程序產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120446021B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510927789.3,技術領域涉及:G01N21/27;該發明授權電力塔狀態檢測設備、方法、介質及程序產品是由李利孝;伍智榮;何易;熊琛;梅柳;龍武劍;羅啟靈設計研發完成,并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本電力塔狀態檢測設備、方法、介質及程序產品在說明書摘要公布了:本申請提供了一種電力塔力學狀態檢測設備、方法、介質及程序產品,電力塔力學狀態檢測設備包括控制裝置、采集裝置和飛行裝置,控制裝置被配置為:控制飛行裝置工作以移動至目標電力塔的對應位置,并控制采集裝置采集不同位置的多個鋼結構件的高光譜圖像;基于鋼結構件的高光譜圖像分析鋼結構件的腐蝕情況,并采用預先構建的腐蝕后力學性能模型預測鋼結構件的剩余承載力;根據各鋼結構件的剩余承載力進行力學性能仿真,以對目標電力塔進行健康狀態預測;在預測到目標電力塔存在安全風險時,對目標電力塔進行安全風險分級預警,大幅減少檢測時間,并減少漏檢、誤判等問題,提高電力塔狀態檢測的準確性和高效性。
本發明授權電力塔狀態檢測設備、方法、介質及程序產品在權利要求書中公布了:1.一種電力塔狀態檢測設備,其特征在于,包括: 采集裝置,用于對目標進行高光譜圖像采集; 飛行裝置,用于響應控制以帶動所述采集裝置移動至對應位置; 與所述采集裝置、所述飛行裝置連接的控制裝置,被配置為: 控制所述飛行裝置工作以移動至目標電力塔的對應位置,并控制所述采集裝置進行高光譜圖像采集,以采集所述目標電力塔中不同位置的多個鋼結構件的高光譜圖像; 基于所述鋼結構件的高光譜圖像,對所述鋼結構件進行腐蝕狀態分析,以得到所述鋼結構件的腐蝕情況,包括: 基于所述鋼結構件的高光譜圖像,對所述鋼結構件進行腐蝕產物成分識別,以確定所述鋼結構件表面的腐蝕產物,并確定所述鋼結構件上腐蝕產物的腐蝕面積,包括: 對所述鋼結構件的高光譜圖像進行光譜特征提取,得到所述鋼結構件的高光譜特征數據,所述高光譜特征數據包括所述高光譜圖像中不同像素的高光譜向量 對所述鋼結構件的高光譜特征數據進行高光譜向量的聚類處理,以聚類得到至少一個目標聚類數據; 基于預先生成的多類腐蝕物質的預設高光譜數據,對所述目標聚類數據進行高光譜特征匹配,以將匹配到的所述預設高光譜數據所對應的標定物質,確定為所述鋼結構件表面存在的腐蝕產物; 將所述目標聚類數據中各像素在所述高光譜圖像中形成的像素區域面積,作為所述目標聚類數據對應的所述腐蝕產物的腐蝕面積; 根據所述鋼結構件表面的腐蝕產物和所述腐蝕產物的腐蝕面積,確定所述鋼結構件的腐蝕等級,以得到所述鋼結構件的腐蝕情況; 根據所述鋼結構件的腐蝕情況,采用預先構建的腐蝕后力學性能模型預測所述鋼結構件的剩余承載力,所述腐蝕后力學性能模型根據不同腐蝕工況下的鋼試件腐蝕實測數據構建得到; 根據各所述鋼結構件的剩余承載力,對所述目標電力塔進行力學性能仿真,以根據力學性能仿真數據對所述目標電力塔進行健康狀態預測; 在預測到所述目標電力塔的健康狀態為所述目標電力塔存在安全風險時,對所述目標電力塔進行安全風險分級預警。
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