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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利基于高光譜的力學性能確定方法、裝置、介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120427548B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510927801.0，技術領域涉及：G01N21/27；該發明授權基于高光譜的力學性能確定方法、裝置、介質及程序產品是由李利孝;伍智榮;何易;熊琛;梅柳;龍武劍;羅啟靈設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于高光譜的力學性能確定方法、裝置、介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于高光譜的力學性能確定方法、裝置、介質及產品，根據目標結構件的高光譜圖像，對目標結構件表面的腐蝕產物進行成分識別，實現對目標結構件的截面損失情況進行預估，以確定目標結構件的截面損失率；根據截面損失率和預先標定的力學性能預測模型，對目標結構件進行力學性能預測，以確定目標結構件的力學性能參數。無需接觸或拆卸目標結構件，僅需進行高光譜圖像采集和分析，即可快速、準確地量化分析出目標結構件的腐蝕情況，并推算其截面損失率以準確地預測其力學性能，提高了結構力學狀態評定的效率，以便根據結構件高光譜圖像實現結構力學性能的監測和健康狀況的判定，簡單易操作，能夠滿足不同場景下的結構運維需求。

本發明授權基于高光譜的力學性能確定方法、裝置、介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種基于高光譜的力學性能確定方法，其特征在于，包括： 根據目標結構件的高光譜圖像，對所述目標結構件表面的腐蝕產物進行成分識別，以確定所述目標結構件表面存在的腐蝕產物； 根據所述目標結構件表面存在的腐蝕產物，對所述目標結構件的截面損失情況進行預估，以確定所述目標結構件的截面損失率，包括： 根據所述目標結構件表面存在的腐蝕產物的類型，確定所述目標結構件的腐蝕等級，所述腐蝕等級用于表征所述目標結構件被腐蝕后的截面損失程度； 獲取預先標定的截面損失率模型，所述截面損失率模型根據所述目標結構件的腐蝕實測數據，對所述目標結構件在不同腐蝕等級下的截面損失率進行擬合分析得到； 將所述目標結構件的腐蝕等級輸入所述截面損失率模型中進行截面損失率計算，得到所述目標結構件的截面損失率，所述截面損失率是物體腐蝕后的截面面積的損失率，所述截面損失率為物體腐蝕后損失的截面面積，與物體的原始截面面積的百分比； 其中，所述根據所述目標結構件表面存在的腐蝕產物的類型，確定所述目標結構件的腐蝕等級，包括： 確定所述目標結構件表面存在的腐蝕產物的腐蝕面積占比，所述腐蝕產物的腐蝕面積占比為所述腐蝕產物的面積與所述目標結構件的表面積的比例； 根據所述腐蝕產物的類型和所述腐蝕面積占比，在預先標定的腐蝕等級數據中確定所述目標結構件的腐蝕等級，所述腐蝕等級數據預先根據所述目標結構件的腐蝕實測數據標定，不同類型腐蝕產物在不同腐蝕面積占比下對應有不同的物體腐蝕等級； 根據所述截面損失率和預先標定的力學性能預測模型，對所述目標結構件進行力學性能預測，以確定所述目標結構件的力學性能參數，所述力學性能預測模型通過對所述目標結構件在不同腐蝕工況下的腐蝕實測數據分析得到； 其中，所述力學性能參數包括剩余承載力，所述根據所述截面損失率和預先標定的力學性能預測模型，對所述目標結構件進行力學性能預測，以確定所述目標結構件的力學性能參數，包括： 獲取所述目標結構件的原始截面面積； 根據所述目標結構件的截面損失率對所述目標結構件進行結構強度預測，以確定所述目標結構件的彈性模量、極限強度、屈服強度和斷后伸長率； 基于所述目標結構件的彈性模量、極限強度、屈服強度和斷后伸長率中的至少一種，以及所述目標結構件的原始截面面積，采用所述力學性能預測模型進行剩余承載力預測，以得到所述目標結構件的剩余承載力。

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