山東黃金礦業科技有限公司充填工程實驗室分公司;山東黃金集團有限公司;山東黃金礦業(萊州)有限公司焦家金礦;北京科技大學劉欽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東黃金礦業科技有限公司充填工程實驗室分公司;山東黃金集團有限公司;山東黃金礦業(萊州)有限公司焦家金礦;北京科技大學申請的專利一種基于物聯網的金屬礦山井下充填體質量智能監測系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120494536B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510991506.1,技術領域涉及:G06Q10/0635;該發明授權一種基于物聯網的金屬礦山井下充填體質量智能監測系統及方法是由劉欽;李廣波;胡松濤;范純超;寇云鵬;汪杰;吳再海;楊柳;朱庚杰;王鵬濤;桑來發;劉杰設計研發完成,并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于物聯網的金屬礦山井下充填體質量智能監測系統及方法在說明書摘要公布了:本發明涉及礦井領域,尤其涉及一種基于物聯網的金屬礦山井下充填體質量智能監測系統及方法。包括:采集原始測量值,利用基于卡爾曼濾波的傳感器集群互校驗技術,對接收到的原始測量值進行自動校準,僅對檢測到漂移、失效的原始測量值進行互校驗修復,得到校準后的測量值;對相同類型的傳感器校準后的測量值進行融合,得到融合數據,生成低維特征向量;通過特征選擇加權隨機森林預測算法預測金屬礦山井下充填體質量的風險概率,與風險閾值比較,進行分級預警,得到預警級別,并生成相應的加固方案。解決了井下傳感器受環境干擾或設備老化影響,測量值易發生漂移、失效,傳統方法缺乏自動校準機制,需人工干預,效率低下的技術問題。
本發明授權一種基于物聯網的金屬礦山井下充填體質量智能監測系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于物聯網的金屬礦山井下充填體質量智能監測方法,其特征在于,包括以下步驟: S1.構建自適應混合傳輸網絡,通過量化路徑性能動態選擇最優傳輸路徑,并部署不同種類型的傳感器實時采集原始測量值,利用基于卡爾曼濾波的傳感器集群互校驗技術,對接收到的原始測量值進行自動校準,在自動校準過程中,僅對檢測到漂移、失效的原始測量值進行互校驗修復,得到校準后的測量值; S2.基于德姆斯特-謝弗證據理論對相同類型的傳感器校準后的測量值進行融合,得到不同類型傳感器融合數據,將不同類型傳感器的融合數據作為輸入,通過時間窗口構建時間序列,并提取充填體質量劣化的關鍵特征,生成低維特征向量; S3.基于低維特征向量,通過特征選擇加權隨機森林預測算法預測金屬礦山井下充填體質量的風險概率,將金屬礦山井下充填體質量的風險概率與風險閾值比較,進行分級預警,得到預警級別,并生成相應的加固方案,將預警級別和加固方案實時推送至用戶終端。
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