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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)申請的專利一種面向問答大模型的多智能體系統初始化方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120492600B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511000129.7，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種面向問答大模型的多智能體系統初始化方法及裝置是由劉學博;田淳皓;王雨桐;王哲軒;張民設計研發完成，并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向問答大模型的多智能體系統初始化方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種面向問答大模型的多智能體系統初始化方法及裝置，涉及面向問答的大語言模型多智能體系統技術領域。該方法包括：采用預先構建的問答規劃智能體將用戶問答查詢任務拆解成多個子任務，生成每個子任務對應的智能體，通過格式化智能體進行標準化處理，獲得子任務對應的標準化后的智能體，通過觀察智能體進行評估，獲得反饋信息，基于多輪迭代生成候選智能體集合；采用預訓練文本編碼器進行編碼，生成每個智能體的語義表示和任務表示；計算任務相關性和智能體多樣性，構建多目標優化問題；采用非支配排序算法獲得帕累托最優前沿的團隊集合，通過選擇智能體選擇出最優智能體團隊集合。采用本發明可提升多智能體系統的協作效率。

本發明授權一種面向問答大模型的多智能體系統初始化方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種面向問答大模型的多智能體系統初始化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、獲取用戶問答查詢任務；采用預先構建的問答規劃智能體將用戶問答查詢任務拆解成多個子任務，生成每個子任務對應的智能體； S2、采用格式化智能體對每個子任務對應的智能體進行標準化處理，獲得每個子任務對應的標準化后的智能體； S3、采用觀察智能體對每個子任務對應的標準化后的智能體進行評估，獲得反饋信息；根據反饋信息進行下一輪優化迭代，通過多輪迭代生成候選智能體集合； S4、采用預訓練文本編碼器對候選智能體集合進行嵌入編碼，生成每個智能體的語義表示；采用預訓練文本編碼器對用戶問答查詢任務進行嵌入編碼，獲得用戶問答查詢任務表示； S5、根據每個智能體的語義表示和用戶問答查詢任務表示，計算用戶問答查詢任務相關性目標；根據每個智能體的語義表示和用戶問答查詢任務表示，計算智能體多樣性目標；根據用戶問答查詢任務相關性目標和智能體多樣性目標，構建多目標優化問題； 其中，所述根據每個智能體的語義表示和用戶問答查詢任務表示，計算用戶問答查詢任務相關性目標的過程，通過下述公式（1）表示： （1） 其中，表示用戶問答查詢任務相關性目標；表示可行的智能體集合；表示單個智能體的向量表示；表示用戶問答查詢任務的向量表示；表示集合中的單個候選智能體；表示用戶問答查詢任務；表示單個智能體的向量的L2范數；表示用戶問答查詢任務的向量的L2范數； S6、根據多目標優化問題，采用非支配排序算法獲得帕累托最優前沿的團隊結構集合； S7、根據帕累托最優前沿的團隊結構集合，使用選擇智能體選擇出最優智能體團隊集合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道深圳大學城哈爾濱工業大學校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。