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龍圖騰網獲悉江西財經大學申請的專利基于雙關系時間對齊與自適應區域優化方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120526437B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511030631.2，技術領域涉及：G06V30/164；該發明授權基于雙關系時間對齊與自適應區域優化方法與系統是由方承煬;姜文暉;方玉明;萬賢坤;鄧輝設計研發完成，并于2025-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙關系時間對齊與自適應區域優化方法與系統在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于雙關系時間對齊與自適應區域優化方法與系統，該方法包括：獲取視頻與問題提示文本，利用視覺編碼器對視頻進行特征提取以得到視覺特征，利用文本編碼器對問題提示文本進行特征提取以得到文本特征，將視覺特征進行全局平均池化處理，并與文本特征進行余弦相似度計算，以得到每一幀的視覺特征表示與文本特征的相關性得分的集合，根據每一幀的視覺特征表示與文本特征的相關性得分進行篩選，以得到高相關幀集合與中等相關幀集合。本發明引入一種動態空間采樣模塊，從與提示相關的熱力圖候選區域中提取最大連通區域，以消除分散干擾，增強空間特征表達的緊湊性，從而極大減小了空間噪聲的干擾。

本發明授權基于雙關系時間對齊與自適應區域優化方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種基于雙關系時間對齊與自適應區域優化方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： 步驟1、獲取視頻與問題提示文本，利用視覺編碼器對視頻進行特征提取以得到視覺特征，利用文本編碼器對問題提示文本進行特征提取以得到文本特征； 步驟2、將視覺特征進行全局平均池化處理，并與文本特征進行余弦相似度計算，以得到每一幀的視覺特征表示與文本特征的相關性得分，根據每一幀的視覺特征表示與文本特征的相關性得分進行篩選，以得到高相關幀集合與中等相關幀集合； 步驟3、基于高相關幀集合，計算每個幀與其余幀的相似度總和，并進行篩選，以得到剩余幀集合； 步驟4、將中等相關幀集合中的每一幀分別與剩余幀集合中的所有幀進行相似度總和計算，并對中等相關幀集合中的每一幀進行篩選，以得到候選幀集合；將候選幀集合中的所有幀補充至剩余幀集合中，以得到關鍵幀集合； 步驟5、將關鍵幀集合中每一幀的視覺特征表示重塑為視頻特征圖，并與文本特征計算相關性得分，以確定最大連通區域；基于最大連通區域確認感興趣區域的中心坐標與區域大小，并對視頻特征圖進行裁剪，以確定感興趣區域；將感興趣區域展平為一組嵌入向量，并與文本特征進行嵌入結合后輸入至大語言模型中進行處理，以得到最終答案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西財經大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。