浙江大學趙洲獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利翻譯模型的訓練方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114201977B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010889455.9，技術領域涉及：G06F40/58；該發明授權翻譯模型的訓練方法、裝置及電子設備是由趙洲;路伊琳;賀一帆;黃松芳設計研發完成，并于2020-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本翻譯模型的訓練方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本公開實施例提供一種翻譯模型的訓練方法、裝置及電子設備。該方法包括：獲取第一抽象語義圖及對應的文本序列；根據所述文本序列得到第二抽象語義圖；獲得所述第一抽象語義圖的第一表征向量，以及，所述第二抽象語義圖的第二表征向量；根據所述第一表征向量得到文本生成損失；根據所述第一表征向量和所述第二表征向量，計算得到信息損失；根據所述文本生成損失和所述信息損失更新所述翻譯模型的參數。根據本公開實施例，可以很好的保留抽象語義圖的結構信息，獲得抽象語義圖的全局注意力，并根據對所述文本生成損失和所述信息損失的計算得到的Smatch分數模型進行準確評估和更新，提升文本生成質量。
本發明授權翻譯模型的訓練方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種翻譯模型的訓練方法，所述方法包括： 獲取第一抽象語義圖及對應的文本序列； 根據所述文本序列得到第二抽象語義圖； 獲得所述第一抽象語義圖的第一表征向量，以及，所述第二抽象語義圖的第二表征向量； 根據所述第一表征向量得到文本生成損失； 根據所述第一表征向量和所述第二表征向量，計算得到信息損失； 根據所述文本生成損失和所述信息損失更新所述翻譯模型的參數； 其中，所述獲得所述第一抽象語義圖的第一表征向量，包括：利用深度優先算法遍歷所述第一抽象語義圖，得到抽象語義序列；基于所述抽象語義序列，得到所述第一抽象語義圖中每個節點的第一實體向量表示和第一關系連接向量表示；將所述第一抽象語義圖轉換為無標簽的連通二部圖，得到所述連通二部圖中每個節點的第二實體向量表示和第二關系連接向量表示；將所述第一實體向量表示、第一關系連接向量表示、第二實體向量表示和第二關系連接向量表示確定為所述第一抽象語義圖的第一表征向量。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310013 浙江省杭州市西湖區浙大路38號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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