合肥工業(yè)大學(xué)李健獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥工業(yè)大學(xué)申請的專利針對路橋工程場景的情緒識別方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115240241B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210465023.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V40/16;該發(fā)明授權(quán)針對路橋工程場景的情緒識別方法及裝置是由李健;張立兵;湯瑞;王賀華;楊東東;李志尚;李景春;李楨旻設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-04-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本針對路橋工程場景的情緒識別方法及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種針對路橋工程場景的情緒識別方法及裝置,涉及情緒識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明將獲取的用戶的面部視頻和生理信息經(jīng)過預(yù)處理之后進(jìn)行特征提取得到用戶的面部運(yùn)動單元和生理特征;然后選擇用戶的面部運(yùn)動單元和生理特征的最優(yōu)特征子集并進(jìn)行融合,最后基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多通道特征逆向推理與可解釋性情緒識別模型獲取融合后的最優(yōu)特征子集與情緒分量之間的映射關(guān)系,以此獲取用戶的情緒狀態(tài)識別結(jié)果。相比于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明的情緒識別體系更加可靠、魯棒性好,可實(shí)現(xiàn)路橋工程復(fù)雜環(huán)境下用戶的多層次、全方位、穩(wěn)定的情緒識別。
本發(fā)明授權(quán)針對路橋工程場景的情緒識別方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種針對路橋工程場景的情緒識別方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取用戶的面部視頻和生理信息并進(jìn)行預(yù)處理,并基于預(yù)處理后的面部視頻利用基于U-NET的深度面部分割網(wǎng)絡(luò)提取用戶的面部運(yùn)動單元,基于預(yù)處理后的生理信息提取用戶的生理特征; 獲取所述面部運(yùn)動單元和所述生理特征的最優(yōu)特征子集,并基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)的特征校驗(yàn)與融合機(jī)制融合所述最優(yōu)特征子集; 基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多通道特征逆向推理與可解釋性情緒識別模型獲取融合后的最優(yōu)特征子集與情緒分量之間的映射關(guān)系,并基于所述映射關(guān)系獲取用戶的情緒狀態(tài)識別結(jié)果。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人合肥工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:230009 安徽省合肥市包河區(qū)屯溪路193號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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