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龍圖騰網獲悉廈門中創環保科技股份有限公司申請的專利基于循環卷積神經網絡的空間污染物濃度擬合方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115237975B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210625042.9，技術領域涉及：G16C20/20；該發明授權基于循環卷積神經網絡的空間污染物濃度擬合方法和系統是由張雋榕;鄭智宏;林鴻劍;張靜云;嚴偉安設計研發完成，并于2022-06-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于循環卷積神經網絡的空間污染物濃度擬合方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于循環卷積神經網絡的空間污染物濃度擬合方法和系統，方法包括以下步驟：S1，采集各凈化器和監測器內傳感器的實時數據并計算出傳感器鄰域污染物單時間片濃度擬合圖；S2，步驟S1的結果與傳感器點位圖結合并計算出空間污染物單時間片濃度預處理特征向量；S3，對步驟S2的結果計算得到空間污染物單時間片濃度預擬合圖；S4，步驟S3的結果和室內空間三維圖結合并計算出空間污染物單時間片濃度特征向量；S5，對步驟S2的結果計算得到多層殘差輸入向量；S6，將步驟S4和S5的結果計算生成當前最終擬合圖的特征向量；S7，在步驟S6的結果基礎上計算出空間污染物濃度三維數值圖。本發明對空間污染物的擬合精度高，且能有效地跟蹤污染物。

本發明授權基于循環卷積神經網絡的空間污染物濃度擬合方法和系統在權利要求書中公布了：1.基于循環卷積神經網絡的空間污染物濃度擬合方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：采集室內空間各凈化器和監測器內傳感器的實時數據，將該數據輸入到訓練好的室內空間傳感器監測效果預訓練模塊，輸出室內空間傳感器的鄰域污染物單時間片濃度擬合圖； S2：將室內空間傳感器的鄰域污染物單時間片濃度擬合圖與其對應在室內空間凈化器點位圖與監測器點位圖中的放置點位輸入到訓練好的卷積神經網絡空間污染物單時間片濃度特征向量預計算模塊，并提取傳感器歷史表現特征向量，輸出空間污染物單時間片濃度預處理特征向量； S3：將空間污染物單時間片濃度預處理特征向量輸入到訓練好的反卷積神經網絡污染物單時間片濃度預擬合模塊，輸出空間污染物單時間片濃度預擬合圖； S4：將空間污染物單時間片濃度預擬合圖和室內空間三維圖輸入到訓練好的卷積神經網絡空間污染物單時間片濃度擬合模塊，并提取空間污染物濃度特征向量，輸出空間污染物單時間片濃度特征向量； S5：將空間污染物單時間片濃度預處理特征向量輸入到訓練好的循環神經網絡殘差層向量輸入模塊，并匹配循環殘差神經網絡所需的輸入結構，輸出多層殘差輸入向量； S6：將空間污染物單時間片濃度特征向量和多層殘差輸入向量輸入到訓練好的循環殘差神經網絡空間污染物濃度特征向量計算模塊；在各個殘差層輸入多層殘差輸入向量與自身上個殘差層輸入的合并向量，使用循環神經網絡結合之前時間點的空間污染物單時間片濃度特征向量和多層殘差輸入向量對當前空間污染物進行擬合，生成當前最終擬合圖的特征向量； S7：將當前最終擬合圖的特征向量輸入到訓練好的反卷積神經網絡污染物濃度擬合模塊，輸出空間污染物濃度三維數值圖。

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