南京澳博工業智能科技研究院有限公司;鑫鉑斯(南京)智能科技有限公司鄂殿玉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京澳博工業智能科技研究院有限公司;鑫鉑斯(南京)智能科技有限公司申請的專利一種基于線性回歸的高爐上部爐料混合比的預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115203894B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210652076.7,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權一種基于線性回歸的高爐上部爐料混合比的預測方法是由鄂殿玉;崔佳鑫;荊祎;季朗永;翁凌熠;鄭奇軍;焦璐璐;蔣友源;姜澤毅設計研發完成,并于2022-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于線性回歸的高爐上部爐料混合比的預測方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種基于線性回歸的高爐上部爐料混合比的預測方法,將爐料混合比表示為各個爐料操作參數特征的加權和,建立假設模型,確定一個損失函數來量化混合比實際值和預測值之間的差距,擬合假設模型更新參數并計算最小損失均值,得到最優預測模型,選取最優模型的參數得到預測混合比。本發明通過爐料操作參數進行線性假設,獲得爐料混合比的假設模型,利用高爐模擬實驗數據中已測爐料操作參數及對應的混合比進行訓練,通過梯度下降方法尋求最優的系數解,獲得最優的混合比預測模型,輸出混合比隨爐料操作參數變化的關系,參考不同條件下的混合比,從而為不同的高爐操作提供指導。
本發明授權一種基于線性回歸的高爐上部爐料混合比的預測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于線性回歸的高爐上部爐料混合比的預測方法,其特征在于:包括以下步驟: (1)獲取爐料操作參數,將爐料混合比表示為各個爐料操作參數特征的加權和,即假設模型,其中為爐料操作參數,為對應爐料操作參數的系數,為偏置項;所述爐料操作參數中為批重、為礦焦粒徑比、為顆粒排放速率; (2)隨機初始化的值,獲取高爐模擬實驗數據輸入到假設模型中進行擬合,利用梯度下降算法更新降低誤差,得出最優的模型訓練,為,并計算最小損失均值; (3)將求得的最小損失均值對應的帶入,得到最優的混合比預測模型;計算最小損失均值: 其中,表示第m次計算損失均值; (4)選取需要測試的爐料操作參數,求解得到預測的混合比。
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