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龍圖騰網獲悉中國第一汽車股份有限公司申請的專利一種汽車電子駐車制動系統聲音評價的設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115266127B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210671359.6，技術領域涉及：G01M17/007；該發明授權一種汽車電子駐車制動系統聲音評價的設計方法是由楊雨圣;畢金亮;張言設計研發完成，并于2022-06-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種汽車電子駐車制動系統聲音評價的設計方法在說明書摘要公布了：本發明屬于電子駐車制動系統領域公開了一種汽車電子駐車制動系統聲音評價的設計方法。步驟1：車內EPB客觀聲音數據采集，主觀聲音評價收集；步驟2：車外EPB客觀聲音數據采集，主觀聲音評價收集；步驟3：基于步驟1的車內數據與評價，對相關參量關聯性分析；步驟4：基于步驟2的車外數據與評價，對相關參量關聯性分析；步驟5：利用EPB心理聲學對步驟3的車內相關參量關聯性分析與步驟4的車外相關參量關聯性分析進行客觀參量最終確定；步驟6：基于步驟1的車內EPB主觀聲音評價、步驟2的車外EPB主觀聲音評價與步驟5確定的客觀聲音數據參量，建立EPB的主客觀評價目標體系。針對現有技術中對電子駐車制動系統的聲音本身沒有深入、正向的分析的問題。

本發明授權一種汽車電子駐車制動系統聲音評價的設計方法在權利要求書中公布了：1.一種汽車電子駐車制動系統聲音評價的設計方法，其特征在于，所述設計方法包括以下步驟： 步驟1：車內EPB客觀聲音數據采集，主觀聲音評價收集； 步驟2：車外EPB客觀聲音數據采集，主觀聲音評價收集； 步驟3：基于步驟1的車內數據與評價，對相關參量關聯性分析； 所述步驟3的對車內數據與評價的相關參量關聯性分析具體包括以下步驟： 步驟3.1：將車內EPB聲音的客觀數據進行截取處理； 步驟3.2：基于步驟3.1的客觀數據在混響場下計算所取聲音數據的響度、尖銳度、波動度、粗糙度和音調度心理聲學參數作為初版車內EPB聲音客觀評價參量； 步驟3.3：基于步驟3.2的初版車內EPB聲音客觀評價參量，建立車內回歸方程Si； 步驟3.4：將各初版車內EPB聲音客觀評價參量帶入步驟3.3的回歸方程Si，計算得出車內EPB聲音客觀量化結果Si2； 步驟3.5：基于步驟3.3的回歸方程Si與步驟3.4的車內EPB聲音客觀量化結果Si2通過公式1-|Si1-Si2|Si1*100％，計算車內數據的絕對誤差，其中，Si1為評價小組的車內主觀評分的平均值圓整后的值； 步驟3.6：基于步驟3.5計算得出的絕對誤差，判斷絕對誤差是否大于90％，若是，則進行步驟3.7；若否，則進行步驟3.8； 步驟3.7：初始車內EPB聲音客觀評價參量為準客觀評價參量； 步驟3.8：執行其他初版客觀評價參量的相關性分析； 步驟3.9：建立車外回歸方程So； 步驟3.10：將車內的準客觀評價參量代入車外回歸方程So，得到車內數據的車外客觀量化結果Soi2； 步驟3.11：通過公式1-|So1-Soi2|So1*100％，計算出絕對誤差結果，其中，So1為評價小組的車外主觀評分的平均值圓整后的值； 步驟3.12：基于步驟3.11計算得出的絕對誤差，判斷絕對誤差是否大于80％，若是，則進行步驟3.13；若否，則進行步驟3.14； 步驟3.13：車內EPB聲音準客觀評價參量為車內的最終客觀評價參量； 步驟3.14：執行其他準客觀評價參量的相關性分析； 步驟4：基于步驟2的車外數據與評價，對相關參量關聯性分析； 所述步驟4的對車外數據與評價的相關參量關聯性分析具體包括以下步驟： 步驟4.1：將車外EPB聲音的客觀數據進行截取處理； 步驟4.2：基于步驟4.1的客觀數據在自由場下計算所取聲音數據的響度、尖銳度、波動度、粗糙度和音調度心理聲學參數作為初版車外EPB聲音的客觀評價參量； 步驟4.3：基于步驟4.2的初版車外EPB聲音客觀評價參量，建立車外回歸方程So； 步驟4.4：將各初版車外EPB聲音客觀評價參量帶入步驟4.3的回歸方程So，計算得出車外EPB聲音客觀量化結果So2； 步驟4.5：基于步驟4.3的回歸方程Si與步驟4.4的車外EPB聲音客觀量化結果So2通過公式1-|So1-So2|So1*100％，計算車外數據的絕對誤差； 步驟4.6：基于步驟4.5計算得出的絕對誤差，判斷絕對誤差是否大于90％，若是，則進行步驟4.7；若否，則進行步驟4.8； 步驟4.7：初始車外EPB聲音客觀評價參量為準客觀評價參量； 步驟4.8：執行其他初版客觀評價參量的相關性分析； 步驟4.9：建立車內回歸方程Si； 步驟4.10：將車外的準客觀評價參量代入車內回歸方程Si，得到車外數據的車內客觀量化結果Sio2； 步驟4.11：通過公式1-|Si1-Sio2|Si1*100％，計算出絕對誤差結果； 步驟4.12：基于步驟4.11計算得出的絕對誤差，判斷絕對誤差是否大于80％，若是，則進行步驟4.13；若否，則進行步驟4.14； 步驟4.13：準客觀評價參量為車外的最終客觀評價參量； 步驟4.14：執行其他準客觀評價參量的相關性分析； 步驟5：利用EPB心理聲學對步驟3的車內相關參量關聯性分析與步驟4的車外相關參量關聯性分析進行客觀參量最終確定； 步驟6：基于步驟1的車內EPB主觀聲音評價、步驟2的車外EPB主觀聲音評價與步驟5確定的客觀聲音數據參量，建立EPB的主客觀評價目標體系。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國第一汽車股份有限公司，其通訊地址為：130011 吉林省長春市汽車經濟技術開發區新紅旗大街1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。