廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司計量中心孫勇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司計量中心申請的專利一種系統故障檢測方法、裝置、移動終端及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115034314B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210681802.8，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種系統故障檢測方法、裝置、移動終端及存儲介質是由孫勇;闕華坤;李經儒;蔡乾乾;唐曦凌;陳亮;曾繁欽;李健;吳錦濤;江澤濤設計研發完成，并于2022-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種系統故障檢測方法、裝置、移動終端及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種系統故障檢測方法、裝置、移動終端及存儲介質，所述方法包括：獲取待檢測系統的電力故障數據；將電力故障數據輸入至堆疊稀疏自動編碼器中，以使堆疊稀疏自動編碼器根據電力故障數據進行特征提取，輸出降維后的特征數據；將特征數據輸入至聚類模型中，以使聚類模型根據特征數據進行分類，輸出相應的故障類型，完成檢測系統的故障檢測。采用本發明實施例提高了檢測的效率。
本發明授權一種系統故障檢測方法、裝置、移動終端及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種系統故障檢測方法，其特征在于，包括： 獲取待檢測系統的電力故障數據； 將所述電力故障數據輸入至堆疊稀疏自動編碼器中，以使所述堆疊稀疏自動編碼器根據所述電力故障數據進行特征提取，輸出降維后的特征數據； 將所述特征數據輸入至聚類模型中，以使所述聚類模型根據所述特征數據進行分類，輸出相應的故障類型，完成所述檢測系統的故障檢測；其中，所述聚類模型為：自適應Gath-Geva聚類；所述聚類模型確定故障類別數的方式為：將在預設聚類中心個數范圍內，使PBMF指標達到最大值時的聚類中心個數，作為所述故障類別數； 其中，所述聚類模型的訓練過程具體為： 根據樣本特征數據的密度獲取初始聚類中心；其中，所述樣本特征數據通過訓練好的稀疏自動編碼器提取得到； 初始化隸屬度矩陣；其中，所述隸屬度矩陣表示某個所述樣本特征數據隸屬于不同故障類型的程度； 通過迭代所述隸屬度矩陣和所述初始聚類中心，直至滿足迭代終止條件時，停止迭代并輸出聚類模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司計量中心，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區東風東路757號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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