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龍圖騰網獲悉湖南中醫藥大學申請的專利一種基于多頭自注意力機制和序列的關鍵miRNA識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115206432B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210838647.6，技術領域涉及：G16B30/00；該發明授權一種基于多頭自注意力機制和序列的關鍵miRNA識別方法是由嚴承;黃辛迪;張蕾;劉佳俊設計研發完成，并于2022-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多頭自注意力機制和序列的關鍵miRNA識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多頭自注意力機制和序列的關鍵miRNA識別方法，包括以下步驟：步驟S1，根據成熟miRNA都來源于pre?miRNA剪接產生且pre?miRNA所具有的莖環發夾結構的特點，基于pre?miRNA、miRNA序列信息構建pre?miRNA的核苷酸序列統計結構特征Fs；步驟S2，根據pre?miRNA序列所具有的核苷酸序列的時序特征，構建基于BiLSTM的miRNA深度學習初始特征Fdo；步驟S3，基于多頭自注意力機制和BiLSTM的miRNA深度學習初始特征Fdo獲取miRNA多頭自注意力特征Fdm；步驟S4，根據pre?miRNA序列中的核苷酸子序列對核苷酸序列統計結構特征Fs的重要性，計算基于權重注意力機制的miRNA深度學習最終特征表示Fd；步驟S5，將獲取的miRNA核苷酸序列統計結構特征Fs和miRNA深度學習最終特征表示Fd進行拼接得到最終的miRNA特征Ff并輸入到MLP模型，基于已有的關鍵miRNA樣本基礎數據集進行關鍵miRNA識別。

本發明授權一種基于多頭自注意力機制和序列的關鍵miRNA識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多頭自注意力機制和序列的關鍵miRNA識別方法，其特征在于，所述關鍵miRNA識別方法包括以下步驟： 步驟S1，根據成熟miRNA都來源于pre-miRNA剪接產生且pre-miRNA所具有的莖環發夾結構的特點，基于pre-miRNA、miRNA序列信息構建pre-miRNA的核苷酸序列統計結構特征Fs； 步驟S2，根據pre-miRNA序列所具有的核苷酸序列的時序特征，構建基于BiLSTM的miRNA深度學習初始特征Fdo； 步驟S3，基于多頭自注意力機制和BiLSTM的miRNA深度學習初始特征Fdo獲取miRNA多頭自注意力特征Fdm； 步驟S4，根據pre-miRNA序列中的核苷酸子序列對核苷酸序列統計結構特征Fs的重要性，計算基于權重注意力機制的miRNA深度學習最終特征表示Fd；在基于pre-miRNA、miRNA序列得到的核苷酸序列統計結構特征Fs的基礎上，將Fs與基于多頭自注意力機制和BiLSTM的miRNA深度學習初始特征Fdo獲取miRNA多頭自注意力特征Fdm采用權重注意力機制獲取miRNA深度學習最終特征表示Fd； 步驟S5，將獲取的miRNA核苷酸序列統計結構特征Fs和miRNA深度學習最終特征表示Fd進行拼接得到最終的miRNA特征Ff并輸入到MLP模型，基于已有的關鍵miRNA樣本基礎數據集進行關鍵miRNA識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南中醫藥大學，其通訊地址為：410208 湖南省長沙市岳麓區含浦科教園象嘴路1號湖南中醫藥大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。