買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司;江蘇方天電力技術有限公司;國網江蘇省電力有限公司雙創中心申請的專利基于信息熵及自聯想回歸模型的機組能效監測診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115186754B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210839653.3，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于信息熵及自聯想回歸模型的機組能效監測診斷方法是由曹帥;仇晨光;丁超杰;王亞歐;陳波;龐吉年設計研發完成，并于2022-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于信息熵及自聯想回歸模型的機組能效監測診斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于信息熵及自聯想回歸模型的機組能效監測診斷方法，包括：收集機組全工況運行區間的歷史數據，并對歷史數據進行預處理；將條件參數以決策變量最小化為目標進行聚類，建立最優運行工況區的狀態估計模型；根據條件參數的信息熵權確定各條件參數的權重值；實時將機組運行過程中的條件參數輸入最優運行工況區的狀態估計模型中，預測出條件參數的估計值，計算估計值與測量值的偏差結合權重值，構造能效偏離度，濾波處理后，得到滑動平均偏離度；將滑動平均偏離度與低能效偏離度閾值、高能效偏離度閾值進行比較，給出機組能效監測診斷方案。本發明基于自聯想回歸估計、數據聚類及信息熵的融合性數據挖掘模型，用于機組的能效監測。

本發明授權基于信息熵及自聯想回歸模型的機組能效監測診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于信息熵及自聯想回歸模型的機組能效監測診斷方法，其特征在于，具體包括如下步驟： 步驟1、收集機組全工況運行區間的歷史數據，并對歷史數據進行預處理；所述歷史數據由狀態向量的集合組成，其中，為條件參數的測量值，j為條件參數的索引，j∈[1，m-1]，為決策變量，m為條件參數與決策變量的總數量； 步驟2、將預處理后的全工況運行區間劃分成若干個局部工況區，對每一個局部工況區內的條件參數以決策變量最小化為目標進行聚類，獲得最優的條件參數集合；將條件參數集合分為測試集和工況庫； 步驟3、將測試集通過自聯想回歸估計方法建立最優運行工況區的狀態估計模型； 步驟4、根據條件參數的信息熵權計算初始熵權和次熵權，確定各條件參數的權重值； 步驟5、實時將機組運行過程中的條件參數輸入最優運行工況區的狀態估計模型中，預測出條件參數的估計值，計算估計值與測量值的偏差結合步驟4的權重值，構造能效偏離度，對能效偏離度進行濾波處理，得到滑動平均偏離度，并確定低能效偏離度閾值和高能效偏離度閾值； 步驟6、將滑動平均偏離度與低能效偏離度閾值、高能效偏離度閾值進行比較，給出機組能效監測診斷方案，具體過程如下： 當滑動平均偏離度低于低能效偏離度閾值時，表示條件參數合理運行；當滑動平均偏離度在低能效偏離度閾值與高能效偏離度閾值之間時，將相應的條件參數結合運行調整原理及經驗給出對應的調整方法；當滑動平均偏離度超過高能效偏離度閾值時，對相應的條件參數進行運行調整，若運行調整能夠提高能效，則進行運行調整，否則考慮出現設備故障的情況，依據對應的征兆參數，結合專家診斷知識進行對應的推理，定位故障設備； 當滑動平均偏離度超過高能效偏離度閾值時，對相應的條件參數進行運行調整的前提條件為：對估計值與測量值的偏差進行滑動平均濾波處理，設置滑動平均的個數為l個,得到滑動平均偏差，若滑動平均偏差超過對應條件參數的控制閾值，則對應的條件參數偏離最佳運行區間，需要調整的運行參數；其中，表示估計值與測量值的偏差，i表示第i時刻。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江蘇省電力有限公司;江蘇方天電力技術有限公司;國網江蘇省電力有限公司雙創中心，其通訊地址為：210024 江蘇省南京市上海路215號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。