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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種考慮PUE的數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求組合預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115186803B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210907072.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)一種考慮PUE的數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求組合預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)是由陳冬林;鄒安琪;吳天昊;馬一帆設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種考慮PUE的數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求組合預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)考慮PUE的數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求組合預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求預(yù)測(cè)模型構(gòu)建模塊、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模塊、模型訓(xùn)練模塊和預(yù)測(cè)模塊；本發(fā)明采用BP?GRU組合預(yù)測(cè)模型對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法作出改進(jìn)，并采用改進(jìn)的GA?PSO算法改善了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)初始權(quán)重敏感，易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢，泛化能力較差的缺陷并結(jié)合GRU模型進(jìn)行組合預(yù)測(cè)，彌補(bǔ)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺乏時(shí)序狀態(tài)缺陷。該預(yù)測(cè)方法基于需求側(cè)角度，考慮了數(shù)據(jù)中心內(nèi)能耗指標(biāo)以及內(nèi)外部各影響因素之間的聯(lián)動(dòng)性，為數(shù)據(jù)中心企業(yè)的算力負(fù)荷需求預(yù)測(cè)提供了可行性方案，以期進(jìn)行科學(xué)有效的跨域調(diào)度。

本發(fā)明授權(quán)一種考慮PUE的數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求組合預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種考慮PUE的數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求組合預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的由GPU集群產(chǎn)生的工作負(fù)載的歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求預(yù)測(cè)模型，所述數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求預(yù)測(cè)模型是基于GA-PSO優(yōu)化算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型，用于根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻的工作負(fù)載數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)刻的算力負(fù)荷需求； S2、采用GA-PSO優(yōu)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每個(gè)維度的權(quán)值和閾值，得到GA-PSO-BP網(wǎng)絡(luò)模型，其優(yōu)化目標(biāo)為樣本誤差平方和的倒數(shù)，以使得上述數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求預(yù)測(cè)模型的擬合誤差最??； S3、將GPU集群產(chǎn)生的工作負(fù)載的歷史數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，利用訓(xùn)練集對(duì)所述數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完畢的數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求預(yù)測(cè)模型，在測(cè)試階段，將測(cè)試集輸入GA-PSO-BP網(wǎng)絡(luò)模型；達(dá)到最大迭代次數(shù)后，輸出預(yù)測(cè)的算力負(fù)荷需求A；再將所述算力負(fù)荷需求A輸入GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到預(yù)測(cè)的算力負(fù)荷需求數(shù)據(jù)集B；達(dá)到最大迭代次數(shù)后，將數(shù)據(jù)集A與GA-PSO-BP網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果的權(quán)重相乘得到乘積A’，將所述數(shù)據(jù)集B與GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果的權(quán)重相乘得到乘積B’，將A’與B’之和作為預(yù)測(cè)的算力負(fù)荷需求輸出，對(duì)預(yù)測(cè)的算力負(fù)荷需求輸出進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而確定訓(xùn)練完畢的數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求預(yù)測(cè)模型是否滿足要求； S4、將當(dāng)前時(shí)刻的工作負(fù)載數(shù)據(jù)輸入步驟S3中訓(xùn)練完畢的數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求預(yù)測(cè)模型，數(shù)據(jù)中心算力負(fù)荷需求預(yù)測(cè)模型輸出數(shù)據(jù)中心未來(lái)時(shí)刻的算力負(fù)荷需求。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人武漢理工大學(xué)，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市洪山區(qū)珞獅路122號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。