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          騰訊科技(深圳)有限公司郭豪獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利語(yǔ)種識(shí)別模型的獲取、語(yǔ)種識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN117556812B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210918596.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F40/263;該發(fā)明授權(quán)語(yǔ)種識(shí)別模型的獲取、語(yǔ)種識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由郭豪;劉文強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-08-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          語(yǔ)種識(shí)別模型的獲取、語(yǔ)種識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)公開(kāi)了一種語(yǔ)種識(shí)別模型的獲取、語(yǔ)種識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取第一文本、第二文本、第三文本和初始語(yǔ)種識(shí)別模型,第一文本和第二文本的語(yǔ)種相同,第一文本和第三文本的語(yǔ)種不同;調(diào)用初始語(yǔ)種識(shí)別模型,獲取第一文本對(duì)應(yīng)的第一特征向量、第二文本對(duì)應(yīng)的第二特征向量和第三文本對(duì)應(yīng)的第三特征向量,第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量分別表征第一文本、第二文本和第三文本的語(yǔ)種;根據(jù)第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量,確定第一損失值;基于第一損失值大于損失閾值,對(duì)初始語(yǔ)種識(shí)別模型進(jìn)行更新,得到目標(biāo)語(yǔ)種識(shí)別模型。該方法提高了語(yǔ)種識(shí)別的準(zhǔn)確性,使得語(yǔ)種識(shí)別效果較好。

          本發(fā)明授權(quán)語(yǔ)種識(shí)別模型的獲取、語(yǔ)種識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種語(yǔ)種識(shí)別模型的獲取方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取第一文本、第二文本、第三文本和初始語(yǔ)種識(shí)別模型,所述第一文本和所述第二文本的語(yǔ)種相同,所述第一文本和所述第三文本的語(yǔ)種不同; 調(diào)用所述初始語(yǔ)種識(shí)別模型,獲取所述第一文本對(duì)應(yīng)的第一特征向量、所述第二文本對(duì)應(yīng)的第二特征向量和所述第三文本對(duì)應(yīng)的第三特征向量,所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量分別表征所述第一文本、所述第二文本和所述第三文本的語(yǔ)種,各個(gè)文本對(duì)應(yīng)的特征向量基于所述各個(gè)文本包括的各個(gè)片段的片段向量、所述各個(gè)文本包括的各個(gè)片段的位置向量以及所述各個(gè)文本的長(zhǎng)度向量確定; 根據(jù)所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量,確定第一損失值,所述第一損失值用于表征第一相似度和第二相似度之間的關(guān)系,所述第一相似度為所述第一文本和所述第二文本的語(yǔ)種之間的相似度,所述第二相似度為所述第一文本和所述第三文本的語(yǔ)種之間的相似度; 基于所述第一損失值大于損失閾值,對(duì)所述初始語(yǔ)種識(shí)別模型進(jìn)行更新,得到目標(biāo)語(yǔ)種識(shí)別模型,所述目標(biāo)語(yǔ)種識(shí)別模型用于識(shí)別文本對(duì)應(yīng)的語(yǔ)種。

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