竹間智能科技(上海)有限公司簡仁賢獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉竹間智能科技(上海)有限公司申請的專利基于領域預訓練模型的對話方法、電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115687913B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211029509.X，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權基于領域預訓練模型的對話方法、電子設備是由簡仁賢;李龍威;馬永寧設計研發完成，并于2022-08-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于領域預訓練模型的對話方法、電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于領域預訓練模型的對話方法、電子設備，該方法包括：獲取基于業務標簽集合構建的業務模型和基于領域標簽集合構建的領域預訓練模型，通過業務模型和領域預訓練模型得到用戶問題歸類于業務標簽的第一得分和領域標簽的第二得分；根據用戶問題歸類于業務標簽的第一得分和領域標簽的第二得分，可得到用戶問題歸類于業務標簽的矯正分值；根據用戶問題歸類于每個業務標簽的矯正分值，確定用戶問題對應的目標業務標簽，輸出目標業務標簽對應配置的標準答案。該方案通過融合領域預訓練模型的方法，降低了對話業務語料的擴寫量，降低了運營成本。
本發明授權基于領域預訓練模型的對話方法、電子設備在權利要求書中公布了：1.一種基于領域預訓練模型的對話方法，其特征在于，包括： 獲取基于業務標簽集合構建的業務模型和基于領域標簽集合構建的領域預訓練模型； 通過所述業務模型和所述領域預訓練模型分別對接收到的用戶問題進行分類，得到所述用戶問題歸類于所述業務標簽集合中任一業務標簽的第一得分和所述用戶問題歸類于所述領域標簽集合中任一領域標簽的第二得分； 根據所述用戶問題歸類于所述業務標簽集合中任一業務標簽的第一得分和所述用戶問題歸類于所述領域標簽集合中任一領域標簽的第二得分，確定所述用戶問題歸類于每個所述業務標簽的矯正分值； 根據所述用戶問題歸類于每個業務標簽的矯正分值，確定所述用戶問題對應的目標業務標簽，輸出所述目標業務標簽對應配置的標準答案。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人竹間智能科技(上海)有限公司，其通訊地址為：200030 上海市徐匯區宜山路700號B2幢樓18層整層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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