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龍圖騰網獲悉廈門淵亭信息科技有限公司申請的專利構建數字戰場知識圖譜本體的方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116226390B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211077373.X，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權構建數字戰場知識圖譜本體的方法、裝置及存儲介質是由黃文勛;鮑首熙;洪萬福;黃勇設計研發完成，并于2022-09-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本構建數字戰場知識圖譜本體的方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種構建數字戰場知識圖譜本體的方法、裝置及存儲介質，該方法包括：S1，形成選定領域的術語詞典；S2，對原始語料進行預處理，得到概念詞匯；S3，使用TF?IWF算法確定核心概念詞匯；S4，以核心概念詞匯為基礎，使用ART網絡將相似概念進行聚類，獲得聚類組；S5，根據詞頻大小從聚類組中選擇詞頻最大的詞作為該類的本體概念；S6，基于更細的分類閾值，對該聚類組再次進行聚類，得到細類的聚類組，循環S5?S6，得到聚類概念的層次關系；S7，將本體概念和概念的層次關系序列化為OWL文件。利用上述技術方案可將領域文檔半自動化地轉換為計算機可處理的領域本體，有效提升了數字戰場領域本體構建的效率。

本發明授權構建數字戰場知識圖譜本體的方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種構建數字戰場知識圖譜本體的方法，其特征在于，包括： 步驟S1，根據選定的數字戰場知識圖譜本體的領域，結合所收集的與選定領域相關的文獻及術語，形成所述選定領域的術語詞典，并將所述術語詞典作為自定義詞典加入到選定的自然語言處理工具中； 步驟S2，利用所述選定的自然語言處理工具和所述自定義詞典對原始語料進行預處理，得到所述原始語料中與所述選定領域相關的概念詞匯，其中所述預處理包括分詞、詞性標注、和去除干擾項，所述干擾項包括語氣詞、介詞和量詞； 步驟S3，使用特征項頻率-詞語逆頻率TF-IWF算法計算所得到的概念詞匯中每個概念詞匯的領域權重，并根據計算出的領域權重確定所得到的概念詞匯中的核心概念詞匯； 步驟S4，以所述核心概念詞匯為基礎，使用遞歸的自適應共振理論ART網絡將相似概念進行聚類，獲得一個聚類組； 步驟S5，根據詞頻大小從所述聚類組中選擇一個詞頻最大的候選詞作為代表該聚類組對應類的本體概念，并將所選擇的候選詞從所述聚類組中移出； 步驟S6，基于選定的更細的分類閾值，對已移出所述候選詞的聚類組再次進行聚類，得到細類層次的聚類組，然后轉入步驟S5，循環執行步驟S5-S6，直到無法再細分聚類，得到聚類概念的層次關系； 步驟S7，將得到的本體概念和概念的層次關系序列化為計算機可處理的網絡本體語言OWL文件。

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