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龍圖騰網獲悉重慶大學申請的專利用于進行醫療導診的方法及裝置、電子設備、存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115700581B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211102379.8，技術領域涉及：G06F40/205；該發明授權用于進行醫療導診的方法及裝置、電子設備、存儲介質是由王兆鵬;周慶;段小煉;葛亮;鐘代笛;仲元紅;黃智勇;邱禹潭設計研發完成，并于2022-09-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于進行醫療導診的方法及裝置、電子設備、存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及深度學習技術領域，公開一種用于進行醫療導診的方法，該方法包括：獲取用戶咨詢文本，利用預設的預訓練模型獲取用戶咨詢文本對應的第一特征嵌入向量。利用預設的醫學知識圖譜獲取用戶咨詢文本對應的醫學知識實體，獲取醫學知識實體對應的第二特征嵌入向量。利用第一特征嵌入向量和第二特征嵌入向量進行知識融合，獲得第三特征嵌入向量。根據第一特征嵌入向量和第三特征嵌入向量確定用戶咨詢文本對應的導診科室。這樣，通過利用融合上下文信息的第一特征嵌入向量和融合醫學知識圖譜中的知識的第三特征嵌入向量，能夠確定出更準確的導診科室。提高了醫療導診的準確性。本申請還公開一種用于進行醫療導診的裝置及電子設備、存儲介質。

本發明授權用于進行醫療導診的方法及裝置、電子設備、存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種用于進行醫療導診的方法，其特征在于，包括： 獲取用戶咨詢文本； 利用預設的預訓練模型獲取所述用戶咨詢文本對應的第一特征嵌入向量；所述預訓練模型用于獲取融合上下文信息的特征嵌入向量； 利用預設的醫學知識圖譜獲取所述用戶咨詢文本對應的醫學知識實體；所述醫學知識圖譜中存儲有多個醫學知識實體和各醫學知識實體之間的實體關系； 獲取所述醫學知識實體對應的第二特征嵌入向量； 利用所述第一特征嵌入向量和所述第二特征嵌入向量進行知識融合，獲得第三特征嵌入向量； 根據所述第一特征嵌入向量和所述第三特征嵌入向量確定所述用戶咨詢文本對應的導診科室； 利用所述第一特征嵌入向量和所述第二特征嵌入向量進行知識融合，獲得第三特征嵌入向量，包括： 通過計算獲得醫學知識實體對應的第二備選特征嵌入向量；其中，為第i個醫學知識實體對應的第二備選特征嵌入向量；為預設的第一可學習權重矩陣，為第i個醫學知識實體對應的第二特征嵌入向量，為用戶咨詢文本對應的第一特征嵌入向量；用于表征向量拼接； 通過計算獲得醫學知識實體對應的重要性；其中，為第i個醫學知識實體對用戶咨詢文本的重要性，為預設的第二可學習權重矩陣的轉置矩陣，為第i個醫學知識實體對應的第二備選特征嵌入向量； 通過計算獲得第三特征嵌入向量；其中，為第三特征嵌入向量，為醫學知識實體的總數量，為第i個醫學知識實體對用戶咨詢文本的重要性，為第i個醫學知識實體對應的第二特征嵌入向量； 其中，根據所述第一特征嵌入向量和所述第三特征嵌入向量確定所述用戶咨詢文本對應的導診科室，包括： 將所述第一特征嵌入向量和所述第三特征嵌入向量進行連接，獲得目標向量； 通過計算py|s＝softmaxtanhWQ+b獲得導診科室的概率分布；其中，py|s為導診科室的概率分布，W為全連接層的權重，b為全連接層的偏置值，Q為目標向量； 將所述概率分布中概率最大的導診科室確定為所述用戶咨詢文本對應的導診科室。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區沙正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。