廣州廣電運通金融電子股份有限公司;廣州中智融通金融科技有限公司陳韻瑩獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣州廣電運通金融電子股份有限公司;廣州中智融通金融科技有限公司申請的專利一種紙幣特殊特征訓練方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115497217B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211130805.9，技術領域涉及：G07D7/20；該發明授權一種紙幣特殊特征訓練方法、裝置、設備及介質是由陳韻瑩;彭智東;王鑫南;曾慶陽;陳健設計研發完成，并于2022-09-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種紙幣特殊特征訓練方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種紙幣特殊特征訓練方法、裝置、設備及介質分隔三個域，分別為全新真鈔域、殘幣鈔域和假鈔域；采集現有鈔票白光下的目標圖像，基于生成式對抗性網絡算法將目標圖像從源域映射至目標域；根據目標圖像標注現有鈔票的特征屬性，并且依據特征屬性判斷現有鈔票落入的域，其中，將生成式對抗性網絡的隱變量進行歸一化和非線性映射投影成隱空間，轉化后的隱空間將作為風格信息作用于空間數據；訓練目標圖像的風格和特征，獲得對應目標風格和屬性的風格編碼，依據所述風格編碼形成具有新特征的生成圖像。
本發明授權一種紙幣特殊特征訓練方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種紙幣特殊特征訓練方法，其特征在于，包括： 分隔三個域，分別為全新真鈔域、殘幣鈔域和假鈔域； 采集現有鈔票白光下的目標圖像，基于生成式對抗性網絡算法將目標圖像從源域映射至目標域； 根據目標圖像標注現有鈔票的特征屬性，并且依據特征屬性判斷現有鈔票落入的域，其中，將生成式對抗性網絡的隱變量進行歸一化和非線性映射投影成隱空間W，轉化后的隱空間W將作為風格信息作用于空間數據； 訓練目標圖像的風格和特征，獲得對應目標風格和屬性的風格編碼，依據所述風格編碼形成具有新特征的生成圖像，其中，將隱空間Z作為空間信息前需要對其縮放和添加偏置進行仿射變換，且在生成式對抗性網絡的生成網絡中，每個卷積層之后都進行控制自適應實例歸一化。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州廣電運通金融電子股份有限公司;廣州中智融通金融科技有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市高新技術產業開發區科學城科林路9、11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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