紹興市北大信息技術科創中心譚明奎獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉紹興市北大信息技術科創中心申請的專利一種基于骨架的行為識別方法、系統、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115620394B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211265481.X,技術領域涉及:G06V40/20;該發明授權一種基于骨架的行為識別方法、系統、裝置及存儲介質是由譚明奎;倪耿欽;陳沛豪;李宏設計研發完成,并于2022-10-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于骨架的行為識別方法、系統、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提出一種基于骨架的行為識別方法、系統、裝置及存儲介質,通過獲取體感攝像頭拍攝的人體骨架坐標,或者使用人體姿態估計方法提取視頻中的人體骨架坐標,將骨架坐標輸入至集成了多尺度運動激活模塊的圖卷積神經網絡中。然后利用圖卷積神經網絡提取骨架關節點的空間特征和長期時序特征,并使用多尺度運動激活模塊提取骨架關節點的多尺度短期運動特征,提升模型的時序表征能力。
本發明授權一種基于骨架的行為識別方法、系統、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于骨架的行為識別方法,其特征在于,包括: S1,獲取人體骨架關節點坐標,根據多幀的人體骨架關節點坐標得到骨架序列; S2,將骨架序列輸入圖卷積神經網絡,通過圖卷積神經網絡提取骨架序列的空間特征其中,R為維度,B是批處理大小,C是通道維度,T是骨架序列的長度,N是骨架序列中單幀的骨架關節點的節點數量; S3,將特征X通過卷積操作得到兩個特征X1和X2,在特征X通過卷積操作得到特征X1和X2的過程中,控制卷積操作的卷積核通道縮減特征X1和X2通道的數量,其中r為通道數量縮減倍數,r為正整數,將X1的維度擴展為[B,C,T,1,N],將X2的維度擴展為[B,C,1,T,N];通過矩陣廣播機制的作用,將擴展后的X1和X2調整至相同的維度,對調整后的兩個特征進行融合,通過公式M=σX1-X2進行融合,其中σ·為雙曲正切激活函數,得到特征權重M,將M全局平均后得到激活權重Mp,激活權重Mp后,使用2D卷積層將Mp還原到與特征X相同的通道維度,Mp與X點乘后得到Xm,對Xm殘差連接特征X后得到激活特征Xr,即Xr=Xm+X; S4,將Xr輸入時序卷積神經網絡,得到一層包括特征X、特征Xm以及時序特征的網絡輸出; S5,重復S2到S4,直至得到全部層的網絡輸出,作為關節點最終特征,將該最終特征池化后輸入分類器,通過分類器將最終特征映射到行為類別,將該類別作為骨架的行為識別結果。
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