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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利文本分類模型的訓練方法、裝置、存儲介質和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116204632B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211522057.9，技術領域涉及：G06F16/353；該發明授權文本分類模型的訓練方法、裝置、存儲介質和電子設備是由夏婷玉;王悅;田原;常毅設計研發完成，并于2022-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本文本分類模型的訓練方法、裝置、存儲介質和電子設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種文本分類模型的訓練方法、裝置、存儲介質和電子設備，涉及自然語言學習技術領域。文本分類模型的訓練方法包括：獲取至少一個標簽和至少一個第一未標注文本；根據至少一個所述標簽和至少一個所述第一未標注文本，從數據庫中獲取與每個所述標簽對應的目標文本集；根據每個所述標簽以及所述標簽對應的目標文本集訓練所述文本分類模型，直至所述文本分類模型收斂。本申請可以不再依賴標簽的質量，且保證文本分類模型的訓練效果，乃至訓練完成后的文本分類模型的分類效果。

本發明授權文本分類模型的訓練方法、裝置、存儲介質和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種文本分類模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取至少一個標簽和至少一個第一未標注文本； 根據至少一個所述標簽和至少一個所述第一未標注文本，從數據庫中獲取與每個所述標簽對應的目標文本集； 根據每個所述標簽以及所述標簽對應的目標文本集訓練所述文本分類模型，直至所述文本分類模型收斂； 其中，所述根據至少一個所述標簽和至少一個所述第一未標注文本，從數據庫中獲取與每個所述標簽對應的目標文本集，包括： 根據至少一個所述標簽，獲取每個所述標簽對應的第一文本集，所述第一文本集包括至少一個所述第一未標注文本； 根據每個所述第一文本集，從所述數據庫中獲取與每個所述第一文本集對應的目標文本集； 其中，所述根據至少一個所述標簽，獲取每個所述標簽對應的第一文本集，包括： 獲取每個第一未標注文本與所述至少一個標簽中目標標簽的相似度； 根據每個第一未標注文本與所述目標標簽的相似度，得到至少一個相似度滿足第一預設條件的第一未標注文本組成所述目標標簽對應的第一文本集； 其中，所述根據每個所述第一文本集，從所述數據庫中獲取與每個所述第一文本集對應的目標文本集，包括： 獲取所述第一文本集中第一目標未標注文本與所述數據庫中每個第二未標注文本的相似度； 根據每個第二未標注文本與所述第一目標未標注文本的相似度，將至少一個相似度滿足第二預設條件的第二未標注文本組成所述第一目標未標注文本對應的第二文本集，得到所述第一文本集對應的至少一個第二文本集； 將所述第一文本集對應的至少一個第二文本集中滿足第三預設條件的至少一個第二未標注文本作為所述第一文本集對應的目標文本集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。