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龍圖騰網獲悉南方醫科大學申請的專利基于多模MRI同步生成的偽CT合成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115861464B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211534514.6，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權基于多模MRI同步生成的偽CT合成方法是由宋婷;周炫汝;周凌宏;蔡家俊;肖帆;蔡雯雯;亓孟科;劉嘉雯設計研發完成，并于2022-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模MRI同步生成的偽CT合成方法在說明書摘要公布了：本發明涉及基于多模MRI同步生成的偽CT合成方法，屬于醫學圖像處理領域。該方法將單個模態MRI作為輸入，同時輸出多個其余模態MRI和偽CT，具體步驟包括：獲取單個模態MRI，輸入預設的生成器，該生成器由一個共享編碼器和J個解碼器構成；首先獲取前J?1個解碼器生成的同期多個模態的MRI，并將共享編碼器和前J?1個解碼器的中間層特征融合，以獲得融合特征；將第J個解碼器和融合特征進一步融合，獲得偽CT圖像，J為自然數。本發明能夠實現一對多的多模態MRI同步生成的偽CT合成，可解決臨床多模態圖像獲取難、成本高的問題。

本發明授權基于多模MRI同步生成的偽CT合成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多模MRI同步生成的偽CT合成方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟： 獲取單個模態MRI，輸入預設的生成器；其中：該生成器由一個共享編碼器和J個相同結構的解碼器構成，共享編碼器基于單個模態MRI的輸出特征為J個解碼器的共享輸入特征，共享編碼器包括M個卷積層和N個下采樣層，在共享編碼器后面連接著殘差模塊，解碼器包括N個上采樣層和M個卷積層，并在每個解碼器分支的輸入端使用注意力模塊和殘差模塊，M，N為設定值，屬于自然數； 首先利用前J-1個解碼器基于共享輸入特征生成同期多個模態的MRI，再將共享編碼器和前J-1個解碼器對應的中間層特征進行融合，以獲得多尺度融合特征，包括：基于共享編碼器獲取N個下采樣特征，按順序記作下采樣特征，i=N，N-1，…，2；利用第j個解碼器獲取N個上采樣特征，按順序記作上采樣特征，j=1,2，…，J-1，k=2，3，…，N；從k=2起，將下采樣特征、上采樣特征融合，獲得融合特征，j=1,2，…，J-1，k=2,3，……，N； 利用第J個解碼器基于多尺度融合特征和共享輸入特征，生成偽CT圖像，J為自然數，包括：獲取第J個解碼器的上采樣特征，與融合特征融合，獲得第J個解碼器的第k個上采樣特征，k=2,3，…，N；對第J個解碼器的第N個上采樣特征，經過M個卷積層處理，輸出偽CT圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方醫科大學，其通訊地址為：510515 廣東省廣州市白云區沙太南路1023號-1063號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。