北京百度網訊科技有限公司沈智勇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利檢測模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115880502B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211637861.1，技術領域涉及：G06V10/44；該發明授權檢測模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置、設備和介質是由沈智勇;趙一麟;陸勤;龔建設計研發完成，并于2022-12-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本檢測模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置、設備和介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種檢測模型的訓練方法，涉及人工智能技術領域，尤其涉及自然語言處理、深度學習、預訓練模型技術，可應用在智慧城市、智慧政務場景下。具體實現方案為：將樣本圖像輸入第一檢測模型，得到第一骨干網絡輸出特征；對第一骨干網絡輸出特征分別進行至少一次卷積處理，得到第一查詢特征、第一鍵特征和第一值特征；根據第二查詢特征和第一查詢特征，得到查詢損失；根據第二鍵特征和第一鍵特征，得到鍵損失；根據第二值特征和第一值特征，得到值損失，其中，第二檢測模型的參數量大于第一檢測模型的參數量；以及根據查詢損失、鍵損失和值損失，訓練第一檢測模型。本公開還提供了一種目標檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質。
本發明授權檢測模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種檢測模型的訓練方法，包括： 將樣本圖像輸入第一檢測模型，得到第一骨干網絡輸出特征； 對所述第一骨干網絡輸出特征分別進行至少一次卷積處理，得到第一查詢特征、第一鍵特征和第一值特征； 根據第二查詢特征和所述第一查詢特征，得到查詢損失； 根據第二鍵特征和所述第一鍵特征，得到鍵損失； 根據第二值特征和所述第一值特征，得到值損失，其中，所述第二查詢特征、所述第二鍵特征和所述第二值特征是利用第二檢測模型處理所述樣本圖像得到的，所述第二檢測模型的參數量大于第一檢測模型的參數量；以及 根據所述查詢損失、所述鍵損失和所述值損失，訓練所述第一檢測模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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