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龍圖騰網獲悉河南大學申請的專利一種多特征挖掘與協同約束的敦煌遺書殘片綴合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116246280B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310178161.9，技術領域涉及：G06V30/19；該發明授權一種多特征挖掘與協同約束的敦煌遺書殘片綴合方法是由張重生;劉郝霞;苗長虹;陳軻;陳世強;凡高娟;姚磊;莫伯峰;胡韌奮;門藝設計研發完成，并于2023-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多特征挖掘與協同約束的敦煌遺書殘片綴合方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種多特征挖掘與協同約束的敦煌遺書殘片綴合方法，包括以下步驟：A：對待綴合的敦煌遺書殘片的圖像進行預處理；B：構建多特征提取網絡，包含異構特征挖掘模塊、特征聚合模塊和特征編碼模塊；C：利用對比學習模塊優化多特征提取網絡；D：將預處理后的待綴合敦煌遺書殘片的圖像，輸入優化后的多特征提取網絡進行關鍵特征的提取，并利用編碼后的聚合特征判斷得到多幅待綴合敦煌遺書殘片的綴合匹配度。本發明利用多特征提取網絡充分挖掘敦煌遺書殘片的書寫風格特征、文本布局特征、殘邊邊緣特征和語句通順性特征并進行聚合得到聚合特征，最終得到敦煌遺書殘片的綴合匹配度，從而實現敦煌遺書殘片的精準綴合。

本發明授權一種多特征挖掘與協同約束的敦煌遺書殘片綴合方法在權利要求書中公布了：1.一種多特征挖掘與協同約束的敦煌遺書殘片綴合方法，其特征在于，包括以下步驟： A：對待綴合的敦煌遺書殘片的圖像進行預處理，包括圖像尺寸統一調整、圖像中的文字列選取、圖像中文字區域和非文字區域的二值化處理、圖像殘邊描繪以及圖像文字的提取和文字列集合的構建； B：構建基于Transformer編碼器的多特征提取網絡；多特征提取網絡用于挖掘敦煌遺書殘片圖像的多個關鍵特征，并通過特征聚合和基于Transformer編碼器的特征編碼，得到每幅圖像編碼后的聚合特征；多特征提取網絡包含異構特征挖掘模塊、特征聚合模塊和特征編碼模塊； 異構特征挖掘模塊包括書寫風格特征嵌入學習網絡、文本布局特征嵌入學習網絡、殘邊邊緣特征嵌入學習網絡和語句通順性特征嵌入學習網絡，分別用于挖掘和提取圖像中的書寫風格特征、文本布局特征、殘邊邊緣特征和語句通順性特征； 特征聚合模塊，用于對得到的書寫風格特征、文本布局特征、殘邊邊緣特征和語句通順性特征進行聚合，通過并列疊放得到每幅圖像的基于四種關鍵特征的聚合特征； 特征編碼模塊，用于對聚合特征進行融合學習，并通過Transformer編碼器得到每幅圖像編碼后的聚合特征，編碼后的聚合特征包含全局特征和局部特征； C：利用對比學習模塊對多特征提取網絡獲取的編碼后的聚合特征進行學習，進一步優化多特征提取網絡； D：將預處理后的待綴合敦煌遺書殘片的圖像，輸入優化后的多特征提取網絡進行關鍵特征的提取，獲取每幅圖像編碼后的聚合特征，并利用編碼后的聚合特征判斷得到多幅待綴合敦煌遺書殘片的綴合匹配度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河南大學，其通訊地址為：475001 河南省開封市順河回族區明倫街85號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。