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龍圖騰網獲悉中國兵器裝備集團自動化研究所有限公司申請的專利一種圖像樣本生成方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116524299B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310489526.X，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種圖像樣本生成方法、裝置、設備及存儲介質是由劉澤霖;錢鵬;谷巖波;茍文韜;石義官設計研發完成，并于2023-05-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像樣本生成方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種圖像樣本生成方法、裝置、設備及存儲介質，克服了機器視覺圖像樣本采集困難的問題，使用該方法可以僅采集極少量的正樣本，即可生成大量的正樣本圖像，并根據數據集中學習的各種缺陷類型生成可用的負樣本。同時，克服了現有圖像樣本生成方法穩定性差的問題，該方法使用的網絡和訓練方法可以準確保留產品樣本的特征，生成近乎真實的樣本圖像。

本發明授權一種圖像樣本生成方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像樣本生成方法，其特征在于，包括： 獲取若干張工業圖像，并制作獲得預訓練數據集；所述預訓練數據集包括每張所述工業圖像的一份原始圖像樣本、每張所述工業圖像的圖像描述文本以及每張所述工業圖像對應的一張樣本缺陷蒙版掩模圖像； 構建基于穩定擴散模型的圖像生成網絡；所述穩定擴散模型包括圖像編碼器以及圖像解碼器； 結合所述預訓練數據集中的原始圖像樣本以及圖像描述文本利用低秩適應方法訓練所述圖像編碼器以及所述圖像解碼器獲得正樣本生成模型； 構建受控圖像生成網絡，所述受控圖像生成網絡包括所述圖像生成網絡以及與所述圖像生成網絡結合的控制網絡；所述控制網絡用于引入缺陷掩膜圖像和條件相似度參數控制所述圖像解碼器的解碼過程； 將所述預訓練數據集中的原始圖像樣本作為圖片輸入、圖像描述文本作為文本輸入、缺陷蒙版掩模圖像作為條件輸入，利用所述低秩適應方法訓練所述圖像編碼器以及所述圖像解碼器獲得負樣本生成模型； 獲取樣本圖像并確定所述樣本圖像的樣本描述詞，所述樣本圖像為正常產品圖像；將所述樣本圖像以及所述樣本描述詞輸入所述正樣本生成模型獲得正樣本圖像； 確定所述正樣本圖像的缺陷描述詞以及缺陷掩模圖像；將所述正樣本圖像、所述缺陷描述詞以及所述缺陷掩模圖像輸入所述負樣本生成模型獲得負樣本圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國兵器裝備集團自動化研究所有限公司，其通訊地址為：621000 四川省綿陽市游仙區仙人路二段7號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。